上一页 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ··· 31 下一页
摘要: 1.算法运行效果图预览 优化前: 优化后: 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列预测是许多领域中的核心问题,如金融市场分析、气候预测、交通流量预测等。近年来,深度学习在时间序列分析上取得了显著的成果,尤其是卷积神经网络(CNN)、长短时记忆网络(LSTM)和注意力 阅读全文
posted @ 2024-03-26 12:42 简简单单做算法 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 RTL图: 仿真图: 导入到matlab显示效果如下: 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 在计算机视觉领域,基于肤色模型和中值滤波的手部检测方法是一种常见的初步定位策略。该方法主要分为两大部分:肤色分割以区分出图像中的皮 阅读全文
posted @ 2024-03-24 15:34 简简单单做算法 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 最后得到推荐的商品ID号: 推荐商品的ID号: ans = 9838 17582 21911 14902 14902 12352 24732 23071 23499 11790 1547 16550 16550 16550 1133 11330 27415 28391 667 阅读全文
posted @ 2024-03-23 11:29 简简单单做算法 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 指纹识别技术是一种生物特征识别技术,它通过分析人类手指末端皮肤表面的纹路特征来进行身份认证。深度学习是机器学习的一个分支,特别适用于处理大规模高维数据,并在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。 3.1 指纹图 阅读全文
posted @ 2024-03-20 20:30 简简单单做算法 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在室内三维全景图的构建中,Harris角点检测算法扮演着关键的角色,用于识别场景中的特征点以实现图像间的匹配和对齐。该过程通常包括以下几个步骤:图像获取、角点检测、特征描述、匹配以及基于这些匹配信息的图像拼接。 阅读全文
posted @ 2024-03-19 22:36 简简单单做算法 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 输入mp4格式的视频文件进行测试,视频格式为1080p@30. 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了显著成果,特别是在目标检测任务中。YOLO(You Only Look Once)系列算法作为其中的代表,以其 阅读全文
posted @ 2024-03-17 22:38 简简单单做算法 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 最后得到推荐的商品ID号: 推荐商品的ID号: ans = 9838 17582 21911 14902 14902 12352 24732 23071 23499 11790 1547 16550 16550 16550 1133 11330 27415 28391 667 阅读全文
posted @ 2024-03-14 12:43 简简单单做算法 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 指纹识别技术是一种生物特征识别技术,它通过分析人类手指末端皮肤表面的纹路特征来进行身份认证。深度学习是机器学习的一个分支,特别适用于处理大规模高维数据,并在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。 3.1 指纹图 阅读全文
posted @ 2024-03-12 19:25 简简单单做算法 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 RTL图: 仿真图: 导入到matlab显示效果如下: 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 在计算机视觉领域,基于肤色模型和中值滤波的手部检测方法是一种常见的初步定位策略。该方法主要分为两大部分:肤色分割以区分出图像中的皮 阅读全文
posted @ 2024-03-10 12:02 简简单单做算法 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在室内三维全景图的构建中,Harris角点检测算法扮演着关键的角色,用于识别场景中的特征点以实现图像间的匹配和对齐。该过程通常包括以下几个步骤:图像获取、角点检测、特征描述、匹配以及基于这些匹配信息的图像拼接。 阅读全文
posted @ 2024-03-09 19:58 简简单单做算法 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ··· 31 下一页