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摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含操作步骤视频) for t=1:Iters t for i=1:Num [pa(i)] = func_obj(xwoa(i,:)); Fitout = pa(i); %更 阅读全文
posted @ 2025-02-18 17:40 简简单单做算法 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) for i = 1:16 % 遍历结构体就可以一一处理图片了 i if mod(i,4)==1 figure end cnt = cnt+1 阅读全文
posted @ 2025-02-16 22:46 简简单单做算法 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 这里实现的是256*256双线性插值到512*512的系统模块 局部放大: 将数据导入到matlab,得到插值效果图: 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视 阅读全文
posted @ 2025-02-14 23:28 简简单单做算法 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) a=2*(1-(t/Iters)); for i=1:Num for j=1:dim r1 = rand; r2 = rand; A1 = 阅读全文
posted @ 2025-02-13 22:04 简简单单做算法 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) %卷积滤波 R_conv3 = imfilter(Img1_RN,e,'conv', 'replicate'); % 对红色分量进行第三次卷 阅读全文
posted @ 2025-01-16 00:41 简简单单做算法 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) //sin,cos相位累加器的控制 always @(posedge i_clk)//时钟上边沿触发 begin if(i_rst)//系 阅读全文
posted @ 2025-01-08 21:54 简简单单做算法 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 增加发射点 加入室内墙壁: 同时增加发射点和室内墙壁: 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) %最终显示射线的间隔,如果配置高泽间隔小,那么效果更流畅 Ray_step = 0. 阅读全文
posted @ 2025-01-06 20:19 简简单单做算法 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) figure plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算 阅读全文
posted @ 2025-01-05 20:16 简简单单做算法 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 测试样本1: 测试样本2: 测试样本3: 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) %提取手部轮廓坐标 handxy=func_find_hand_pxy(Im0_bw,Im0,Im 阅读全文
posted @ 2025-01-02 19:42 简简单单做算法 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 输出方波 输出脉冲波 输出m随机序列 输出正弦波 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) //the module of juxin signal signal_jux sign 阅读全文
posted @ 2024-12-30 23:42 简简单单做算法 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) PSO优化过程: PSO优化前后,模型训练对比: 数据预测对比: 误差回归对比: 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) LR = g1(1); NN1 = floor(g1(2) 阅读全文
posted @ 2024-12-28 19:49 简简单单做算法 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) %噪声调频干扰 ............................................ %调频指数 uj = 1; mf 阅读全文
posted @ 2024-12-26 20:42 简简单单做算法 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) filePath = 'Test_data\悲伤1.wav' 类型:悲伤 识别置信度 Vmax = 0.9559 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) Labsn = []; % 阅读全文
posted @ 2024-12-24 18:57 简简单单做算法 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 手语How are you,测试识别结果如下: 手语I am fine,测试识别结果如下: 手语I love you,测试识别结果如下: 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) % 阅读全文
posted @ 2024-12-12 00:08 简简单单做算法 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 为了验证基于 GoogLeNet 深度学习网络的宝石类型识别算法的有效性,我们进行了以下实验:收集了一个包含多种宝石类型的图像数据集,涵盖了常见的宝石类型,如钻石、红宝石、蓝宝石、祖母绿等。将数据集划分为训练集、验证集和测试集,比例为 7:1:2。 阅读全文
posted @ 2024-12-09 00:09 简简单单做算法 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 下图是随着方块大小的变化,图像的压缩率以及对应的图像质量指标PSNR的变化趋势曲线。 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) figure; subplot(121); plot( 阅读全文
posted @ 2024-12-06 18:37 简简单单做算法 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) %, 4=AWGN+多径 3=BSC, 2=BEC, 1=AWGN % 计算误码 for i0 = Lens + 2:-1:1 % 从后向前 阅读全文
posted @ 2024-12-04 20:45 简简单单做算法 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 优化前: 优化后: 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) % 训练网络 net = trainNetwork(Pbk_train, Tbk_train, layers, opti 阅读全文
posted @ 2024-12-02 21:41 简简单单做算法 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) for t=1:Iters t for i=1:Num if xwoa(i,1)<0 xwoa(i,1)=0.1; end if xwoa( 阅读全文
posted @ 2024-11-29 20:45 简简单单做算法 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) pso优化SVM过程: 识别率对比: 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) x = rand(Num,D)/50; v = rand(Num,D)/50; %先计算各个粒子的适应 阅读全文
posted @ 2024-11-22 19:53 简简单单做算法 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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