12 2024 档案
摘要:1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 输出方波 输出脉冲波 输出m随机序列 输出正弦波 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) //the module of juxin signal signal_jux sign
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摘要:1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) PSO优化过程: PSO优化前后,模型训练对比: 数据预测对比: 误差回归对比: 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) LR = g1(1); NN1 = floor(g1(2)
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摘要:1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) %噪声调频干扰 ............................................ %调频指数 uj = 1; mf
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摘要:1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) filePath = 'Test_data\悲伤1.wav' 类型:悲伤 识别置信度 Vmax = 0.9559 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) Labsn = []; %
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摘要:1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 手语How are you,测试识别结果如下: 手语I am fine,测试识别结果如下: 手语I love you,测试识别结果如下: 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) %
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摘要:1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 为了验证基于 GoogLeNet 深度学习网络的宝石类型识别算法的有效性,我们进行了以下实验:收集了一个包含多种宝石类型的图像数据集,涵盖了常见的宝石类型,如钻石、红宝石、蓝宝石、祖母绿等。将数据集划分为训练集、验证集和测试集,比例为 7:1:2。
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摘要:1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 下图是随着方块大小的变化,图像的压缩率以及对应的图像质量指标PSNR的变化趋势曲线。 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) figure; subplot(121); plot(
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摘要:1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) %, 4=AWGN+多径 3=BSC, 2=BEC, 1=AWGN % 计算误码 for i0 = Lens + 2:-1:1 % 从后向前
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摘要:1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 优化前: 优化后: 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) % 训练网络 net = trainNetwork(Pbk_train, Tbk_train, layers, opti
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