05 2024 档案
摘要：1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 时间序列预测是数据分析中的一个重要分支，它涉及到对未来事件的预测，基于历史数据中的模式和趋势。在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的组合，特别是结合长短时记忆单元（LSTM）或门控循环单
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摘要：1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）和位平面分解（Bit-Plane Decomposition）的数字水印嵌入与提取算法，是一种结合了频域与空域特性的稳健数字水印技术
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摘要：1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 水印嵌入原理 水印提取原理： 将嵌入水印的图像再次进行二维CS-SCHT变换。 提取变换后的低频系数，并按照嵌入时的规则去除宿主图像内容的影响，恢复出水印信息 Wm′。 4.部分核心程序 % figure; %
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摘要：1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 32QAM（Quadrature Amplitude Modulation，四相幅度调制）是一种高效的数字调制技术，能够在一个信道内同时传输多比特信息。基于BP（Backpropagation）神经网络的32QA
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摘要：1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 基于YOLOv2（You Only Look Once version 2）深度学习网络的单人口罩佩戴检测和人脸定位算法是一种结合了目标检测与特征识别的综合性解决方案，主要用于自动检测图像或视频中人物是否佩戴口罩
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摘要：1.算法运行效果图预览 优化前 优化后 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、GRU以及注意力
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摘要：1.算法运行效果图预览 vivado2019.2和matlab2022a测试，结果如下： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像质量的含义包括图像的逼真度和图像的可读懂性。所谓图像的逼真度是指被评价图像与标准图像的偏离程度，偏差越小，逼真度
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摘要：1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 16QAM（Quadrature Amplitude Modulation，正交幅度调制）是一种高效的数字调制技术，能够在相同的带宽内传输比传统调制方式更多的信息。解调是通信系统中从接收到的信号中恢复原始信息的关
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摘要：1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）是一种常见的数字调制方式，通过载波的四种相位状态来传输两比特信息。在接收端，准确解调出原始数据成为关键任务。传统的方法如相干解调虽有效但对同步
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摘要：1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于YOLOv2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法结合了YOLOv2的高效目标检测能力和对鱼眼镜头畸变的校正处理，以实现对鱼眼图像中人员的准确识别。YOLOv2（You Only Look Once Ver
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摘要：1.算法运行效果图预览 优化前 优化后 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、长短时记忆网络（
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摘要：1.算法运行效果图预览 matlab2022a的测试结果如下： vivado2019.2的仿真结果如下： 将数据导入到matlab中， 系统的RTL结构图如下图所示： 系统包括中值滤波，RGB转换为ycbcr，人脸检测三个模块 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a
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摘要：1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2013B 3.算法理论概述 基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)的视频背景提取和人员跟踪算法是一种广泛应用的计算机视觉方法，主要用于分离视频序列中的静态背景和动态前景（比如人物运动）。 高斯混合模型是一
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摘要：1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 水印嵌入原理 LABS方法在这里不太明确，如果指的是色彩空间转换，可能是在嵌入或提取阶段将RGB图像转换至LAB色彩空间，因为LAB空间更适合人眼对颜色的感知，有利于隐藏水印而不易察觉。 水印提取原理： 将嵌入水
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摘要：1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 Harris角点检测是一种局部特征检测方法，它寻找图像中具有显著局部曲率变化的位置，即边缘转折点或角点。主要通过计算图像窗口内的自相关矩阵M，并对其特征值进行评估。Harris响应函数H由自相关矩阵M的两个主特征
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摘要：1.算法运行效果图预览 噪声测试 旋转测试 压缩测试 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 有序抖动块截断编码（Dithered Ordered Dithering with Truncation Coding, 简称DOTC）是一种在数字图像中嵌入水印信息的方法，该方法结
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摘要：1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 二维人脸图像获取表面法线 首先，我们需要从二维灰度或者彩色人脸图像中估计表面法线。通常这一过程包括以下几个步骤： 人脸检测与对齐：确保人脸图像被准确检测并进行标准化对齐，以便后续处理。 深度信息估计：可以通过一些
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摘要：1.算法运行效果图预览 优化前： 优化后： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、长短时记忆网
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摘要：1.算法运行效果图预览 woa优化前 woa优化后 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、GR
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摘要：1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于GoogLeNet深度学习网络的鞋子种类识别是一种利用深度卷积神经网络进行物体识别的方法，特别适用于大规模图像分类问题。GoogLeNet以其独特的Inception模块和高效的层级结构，在ImageNet竞
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摘要：1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 GoogLeNet主要由一系列的Inception模块堆叠而成，每个Inception模块包含多个并行的卷积层，以不同的窗口大小处理输入数据，然后将结果整合在一起。假设某一层的输入特征图表示为X∈ℝ^(H×W×C
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摘要：1.算法运行效果图预览 正常图像： checkb位于f192b和f250b之间 多度曝光图像： checkb位于f192b和f250b之外，判决为曝光过度。 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 参考资料如下： 主要采用的方法为： 4.部分核心程序
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