基于DCT变换的彩色图像双重水印嵌入和提取算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览

灰度图

 

 

 

彩色图

 

 

 

2.算法运行软件版本

matlab2022a

 

 

3.算法理论概述

       双重水印嵌入算法涉及两个独立的水印：主水印和辅水印，它们可以是灰度图像、二进制序列或其他形式的数据。以下简述嵌入过程：

 

图像预处理：将彩色图像从RGB空间转换至YCbCr或YIQ等色彩空间，仅对亮度分量（如Y分量）进行水印嵌入，以减少对颜色信息的影响。

 

图像分割：将亮度分量图像分割成若干个非重叠的M×N大小的子块。

 

DCT变换：对每个子块进行二维DCT变换，得到DCT系数矩阵。

 

具体的算法流程图如下所示：

 

第一重水印：

 

 

 

第二重水印：

 

 

 

 

 

4.部分核心程序

%%
%基于论文的双重水印算法嵌入
%第1重
%设置嵌入强度
Power      = 20;  
%设置块的大小
Blksize    = 8;   
%改变水印大小，如果太大，则没法全部插入
RR         = 32;
CC         = 32;
 
%第1重 
mwk_image1r = func_wk_insert_first(I0r,Marks1r,Power,Blksize,RR,CC);
mwk_image1g = func_wk_insert_first(I0g,Marks1g,Power,Blksize,RR,CC);
mwk_image1b = func_wk_insert_first(I0b,Marks1b,Power,Blksize,RR,CC);
 
%第2重
mwk_image2r = func_wk_insert_second(mwk_image1r,Marks2r,Power,Blksize,RR,CC);
mwk_image2g = func_wk_insert_second(mwk_image1g,Marks2g,Power,Blksize,RR,CC);
mwk_image2b = func_wk_insert_second(mwk_image1b,Marks2b,Power,Blksize,RR,CC);
 
 
%%---------------------------------------------------------------------------------------
%增加攻击
noise0       = 1*randn(size(mwk_image1r));
mwk_image2r  = double(mwk_image2r) + noise0;
mwk_image2g  = double(mwk_image2g) + noise0;
mwk_image2b  = double(mwk_image2b) + noise0;
mwk_image(:,:,1)  = mwk_image2r;
mwk_image(:,:,2)  = mwk_image2g;
mwk_image(:,:,3)  = mwk_image2b; 
 
Msg1r        = func_wk_desert_first(mwk_image2r,Blksize,RR,CC,0.8);
Msg1g        = func_wk_desert_first(mwk_image2g,Blksize,RR,CC,0.8);
Msg1b        = func_wk_desert_first(mwk_image2b,Blksize,RR,CC,0.8);
Msg1(:,:,1)  = Msg1r;
Msg1(:,:,2)  = Msg1g;
Msg1(:,:,3)  = Msg1b;
 
 
Msg2r        = func_wk_desert_second(mwk_image2r,Blksize,RR,CC,2.2);
Msg2g        = func_wk_desert_second(mwk_image2g,Blksize,RR,CC,2.2);
Msg2b        = func_wk_desert_second(mwk_image2b,Blksize,RR,CC,2.2);
Msg2(:,:,1)  = Msg2r;
Msg2(:,:,2)  = Msg2g;
Msg2(:,:,3)  = Msg2b;
 
 
figure(1)
subplot(231);
imshow(I0,[]);
title('原始图像');
subplot(232);
imshow(I1,[]);
title('第一重水印');
subplot(233);
imshow(I2,[]);
title('第二重水印');
 
subplot(234);
imshow(uint8(mwk_image));
title('加入旋转攻击和噪声攻击的图像');
subplot(235);
imshow(uint8(Msg1));
title('第一重水印提取');
subplot(236);
imshow(uint8(Msg2));
title('第二重水印提取');