基于FPGA的图像最近邻插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览
将FPGA数据导入matlab显示图片,效果如下:
2.算法运行软件版本
vivado2019.2,matlab2022a
3.算法理论概述
图像插值是一种图像处理技术,用于通过已知的像素值来估计未知位置的像素值。最邻近插值(Nearest Neighbor Interpolation)是其中最简单的一种插值方法。在这种方法中,未知位置的像素值被赋予与其最邻近的已知像素相同的值。最邻近插值算法的原理非常简单。对于目标图像中的每个像素点,计算其在源图像中对应的位置。由于源图像和目标图像的分辨率可能不同,因此这个位置可能不是整数坐标。最邻近插值算法会选择距离这个位置最近的整数坐标处的像素值,作为目标像素点的值。
最近邻插值,是指将目标图像中的点,对应到源图像中后,找到最相邻的整数点,作为插值后的输出。如下图所示:
目标图像中的某点如果投影到原图像中的位置为点P,则此时取P最邻近点Q11,即 f ( P ) = f ( Q 11 ) f(P)=f(Q11) f(P)=f(Q11)。
具体实现时,首先要确定目标图像的每个像素点在源图像中对应的位置,由于源图像和目标图像的分辨率可能不同,因此这个位置可能不是整数坐标。最邻近插值算法会选择距离这个位置最近的整数坐标处的像素值,作为目标像素点的值。
在应用中,最邻近插值算法被广泛用于图像缩放等处理中。虽然其插值质量可能不如其他更复杂的插值算法,但由于其计算量小、实现简单,因此在许多实时图像处理应用中仍然被广泛使用。
4.部分核心程序
`timescale 1ns / 1ps // // Company: // Engineer: // // Create Date: 2022/07/28 01:51:45 // Design Name: // Module Name: test_image // Project Name: // Target Devices: // Tool Versions: // Description: // // Dependencies: // // Revision: // Revision 0.01 - File Created // Additional Comments: // // module test_image; reg i_clk; reg i_clk_4; reg i_clk_2; reg i_rst; reg i_en; reg [7:0] image_buff [0:100000]; wire [7:0] o_image; integer fids,jj=0,dat; //D:\FPGA_Proj\FPGAtest\codepz initial begin fids = $fopen("D:\\FPGA_Proj\\FPGAtest\\code\\data.bmp","rb"); dat = $fread(image_buff,fids); $fclose(fids); end initial begin i_clk=1; i_clk_4=1; i_clk_2=1; i_rst=1; #2000; i_rst=0; end always #40 i_clk=~i_clk; always #10 i_clk_4=~i_clk_4; always #20 i_clk_2=~i_clk_2; reg [7:0] II0; always@(posedge i_clk) begin if(i_rst) begin II0<=0; jj<=0; end else begin if(jj<=66536+1078 & jj>=1079) i_en<=1'b1; else i_en<=1'b0; II0<=image_buff[jj]; jj<=jj+1; end end tops tops_u( .i_clk (i_clk), .i_clk_4 (i_clk_4), .i_clk_2 (i_clk_2), .i_rst (i_rst), .i_en (i_en), .i_I0 (II0), .o_image (o_image) ); reg[19:0]cnts; always @(posedge i_clk_4 or posedge i_rst) begin if(i_rst) begin cnts<=20'd0; end else begin cnts<=cnts+20'd1; end end integer fout1; integer fout2; initial begin fout1 = $fopen("flager.txt","w"); end always @ (posedge i_clk_4) begin if(cnts <= 66514*4) begin $fwrite(fout1,"%d\n",o_image); end else begin $fwrite(fout1,"%d\n",0); end end endmodule