基于FPGA的图像拼接算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览
将FPGA的拼接结果导入到matlab,显示结果如下:
2.算法运行软件版本
vivado2019.2
matlab2022a
3.算法理论概述
3.1 理论概述
基于FPGA的图像拼接算法实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行拼接处理的方法。基于FPGA的图像拼接算法实现主要是通过将多张图像进行对齐、融合等处理,最终得到一张拼接后的全景图像。该算法利用了FPGA并行计算的优势,提高了图像拼接的速度和效率。
具体来说,该算法的实现过程主要包括以下步骤:
图像预处理:对输入的多张图像进行预处理,包括图像去噪、图像增强等操作,以便于后续的图像拼接处理。
图像对齐:根据特征点的匹配结果,对图像进行对齐处理,使得不同图像之间能够正确拼接。
图像拼接:对对齐后的图像进行拼接处理。
3.2 本课题功能简述
在本课题中,输入到FPGA的为两个256*256的灰度图,将这两个图并行输入到FPGA中,在FPGA中,通过处理将两个图片拼接成一个图片输出。
拼接之后,得到:
4.部分核心程序
`timescale 1ns / 1ps // // Company: // Engineer: // // Create Date: 2022/07/28 01:51:45 // Design Name: // Module Name: test_image // Project Name: // Target Devices: // Tool Versions: // Description: // // Dependencies: // // Revision: // Revision 0.01 - File Created // Additional Comments: // // module test_image; reg i_clk; reg i_clk2x; reg i_rst; reg i_EN; reg [7:0] Buffer1 [0:100000]; reg [7:0] Buffer2 [0:100000]; reg [7:0] II1; reg [7:0] II2; wire [7:0] o_dat; integer fids1,fids2,idx=0,dat1,dat2; //D:\FPGA_Proj\FPGAtest\codepz initial begin fids1 = $fopen("D:\\FPGA_Proj\\FPGAtest\\codepz\\1.bmp","rb");//调用2个图片 dat1 = $fread(Buffer1,fids1); $fclose(fids1); end initial begin fids2 = $fopen("D:\\FPGA_Proj\\FPGAtest\\codepz\\2.bmp","rb");//调用2个图片 dat2 = $fread(Buffer2,fids2); $fclose(fids2); end initial begin i_clk=1; i_clk2x=1; i_rst=1; i_EN=1'b0; #1000; i_rst=0; end always #5 i_clk=~i_clk; always #10 i_clk2x=~i_clk2x; always@(posedge i_clk2x or posedge i_rst) begin if(i_rst) begin II1<=8'd0; II2<=8'd0; idx<=0; i_EN<=1'b0; end else begin II1<=Buffer1[idx]; II2<=Buffer2[idx]; idx<=idx+1; if(idx>=1077+1 & idx<=1077+65536) i_EN<=1'b1; else i_EN<=1'b0; end end //调用合并模块 tops tops_u( .i_clk (i_clk), .i_clk2x (i_clk2x), .i_rst (i_rst), .i_en (i_EN), .i_I1 (II1), .i_I2 (II2), .o_dat (o_dat) ); //将合并后的模块保存到txt文件中 integer fout1; initial begin fout1 = $fopen("SAVEDATA.txt","w"); end always @ (posedge i_clk) begin if(idx<=66619) $fwrite(fout1,"%d\n",o_dat); else $fwrite(fout1,"%d\n",0); end endmodule