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目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 空间调制技术因其具备更高的数据传输效率、更高的频谱效率和更低的功率损耗而受到学术界和工业界的广泛关注。空间调制技术通过控制发射天线的激活状态传输附加的比特信息，从而实现在不增加无线通信资源的前提下提高通信的效率。另一方面，正交频分复用技术 阅读全文
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up目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 LDPC码是根据低密度稀疏校验矩阵H来构造的。假设需要发送一组信息T{t_1,t_2,⋯,t_n}，在发送前先使用生成矩阵G做线性变换，得到发送码字S=GTT，而校验矩阵H与生成矩阵G满足的关系为HGT=0，可以看到发送的码字是一组线 阅读全文
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UP目录 一、理论基础 1.1IRLS 1.2OMP 1.3SP 1.4CoSaMP 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 压缩采样匹配追踪(CompressiveSampling MP)是D. Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。CoSaMP也是对OMP的一种改进 阅读全文
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UP目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 粒子群优化（PSO）是一种基于群体的随机优化技术。与其它基于群体的进化算法相比，它们均初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优解。不同的是：进化计算遵循适者生存原则，而PSO模拟社会，将每一个可能产生的解表述为群中的一个微粒，每个微粒都具 阅读全文
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up目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 首先，传统的遗传优化算法，其标准的优化过程如下所示： 步骤一：根据所需要处理的问题特点，选择问题解对应的编码，并给出一个初始群体，该初始群体包括N各染色体。 步骤二：计算遗传算法中群体的每一个染色体的适应函数值。 步骤三：当遗传算法的 阅读全文
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up目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 LDPC码是根据低密度稀疏校验矩阵H来构造的。假设需要发送一组信息T{t_1,t_2,⋯,t_n}，在发送前先使用生成矩阵G做线性变换，得到发送码字S=GTT，而校验矩阵H与生成矩阵G满足的关系为HGT=0，可以看到发送的码字是一组线 阅读全文
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up目录 一、SVM理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、SVM理论基础 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifie 阅读全文
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UP目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 NSGA-II适合应用于复杂的、多目标优化问题。是K-Deb教授于2002在论文：A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm:NSGA-II，中提出。在论文中提出的NSGA- 阅读全文
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up目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 所谓信道估计，就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数估计出来的过程。如果信道是线性的话，那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。需强调的是信道估计是信道对输入信号影响的一种数学表示，而“好”的信道估计则是使得某种估计误差最小化 阅读全文
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up目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。 近年来,随着交通现代化的发展要求,汽车牌照自动识别技术已经越来越受到人们的重视.车牌自动识别技术中车牌定位、字 阅读全文