摘要: 目录 一、理论基础 二、案例背景 三、MATLAB程序 四、仿真结论分析 一、理论基础 帧差法和粒子滤波结合的算法,整个算法的流程如下所示: 算法的具体过程如下所示: 帧差法比较简单,这里不做进一步的介绍,这主要介绍一下粒子滤波的过程: 二、案例背景 视频目标跟踪是计算机视觉一个重要研究领域,在众多 阅读全文
posted @ 2022-10-20 13:52 fpga和matlab 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 一、理论基础 二、MATLAB仿真程序 三、仿真结果 一、理论基础 地图和机器人的模型如下: 1.使用一个2*2的网格大小(gridsize)和5度的角分辨率(angular resolution),创建机器人的构型空间(Configurationspace)。请简单说明,并输出构型空间的视图 阅读全文
posted @ 2022-10-20 13:40 fpga和matlab 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 一、理论基础 二、核心MATLAB程序 三、MATLAB仿真测试结果 一、理论基础 SIFT算法得到了图像中的特征点以及相应的特征描述,如何把两张图像中的特征点匹配起来呢?一般的可以使用K近邻(KNN)算法。K近邻算法求取在空间中距离最近的K个数据点,并将这些数据点归为一类。在进行特征点匹配时 阅读全文
posted @ 2022-10-20 13:25 fpga和matlab 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 一、理论基础 二、核心程序 三、仿真测试结果 作者ID :fpga和matlabCSDN主页:https://blog.csdn.net/ccsss22?type=blog擅长技术:1.无线基带,无线图传,编解码 2.机器视觉,图像处理,三维重建 3.人工智能,深度学习 4.智能控制,智能优化 阅读全文
posted @ 2022-10-19 20:43 fpga和matlab 阅读(615) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 一、理论基础 二、核心程序 三、仿真测试结果 作者ID :fpga和matlabCSDN主页:https://blog.csdn.net/ccsss22?type=blog擅长技术:1.无线基带,无线图传,编解码 2.机器视觉,图像处理,三维重建 3.人工智能,深度学习 4.智能控制,智能优化 阅读全文
posted @ 2022-10-19 20:41 fpga和matlab 阅读(1001) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 一、理论基础 二、核心MATLAB程序 三、MATLAB仿真测试结果 一、理论基础 整个算法的整体流程图如下图所示: 这里,我们使用的是canny边缘检测,其基本原理如下所示: 阶跃形的边缘,Canny推导出的最优边缘检测器的形状与高斯函数和一阶导数类似,因此Canny边缘检测器就是由高斯函数 阅读全文
posted @ 2022-10-19 20:40 fpga和matlab 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 一、理论基础 二、MATLAB仿真程序 三、仿真结果 一、理论基础 VPI光通信系统模拟软件支持灵活的多速率传输系统,通过这个软件,用户可以从基本的光子元素向上层建立模型,如有源和无源波导、定向耦合器、分路器、MMIs、星型耦合器及微环谐振器等。VPI可应用于新型无源集成电路、可调谐激光器及多 阅读全文
posted @ 2022-10-19 20:38 fpga和matlab 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: %载波跟踪算法仿真clcclearclf %输入信号参数定义fd=2.45e+3;f_ref=4.092e+6;fi=(4.092e+6)+fd;fs=16.368e+6;Ts=1/fs;N=16368;Repeat_Num=0.5000e+4; Freq_Step=500;Freq_Max=5.0 阅读全文
posted @ 2022-10-18 23:00 fpga和matlab 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在BLAST检测中,目前采用的ZF(迫零) 算法,MMSE(最小均方误差) 算法, OSIC(排序连续干扰抵消) 或ML (最大似然)准则来进行译码。前三种算法,实现起来较简单,但是误码率性能较差;而使用ML检测能得到更好的性能,但是其复杂度较高,不易于实现。基于ML检测的SD(球形译码)算法是一种 阅读全文
posted @ 2022-10-18 22:43 fpga和matlab 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.软件版本 版本:MATLAB2010b 2.模糊神经网络理论概述 由于模糊控制是建立在专家经验的基础之上的,但这有很大的局限性,而人工神经网络可以充分逼近任意复杂的时变非线性系统,采用并行分布处理方法,可学习和自适应不确定系统。利用神经网络可以帮助模糊控制器进行学习,模糊逻辑可以帮助神经网络初始 阅读全文
posted @ 2022-10-18 17:22 fpga和matlab 阅读(1677) 评论(0) 推荐(1) 编辑