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摘要: 目录 一、理论基础 二、核心程序 三、仿真测试结果 一、理论基础 从FIR数字滤波器的系统函数可以看出,极点都是在Z平面的原点,而零点的分布是任意的。不同的分布对应不同的频率响应,最优设计实际上就是调节这些零点的分布,使得实际滤波器的频率响应和理想滤波器的频率响应之间的最大绝对误差最小。 切比雪夫逼 阅读全文
posted @ 2022-11-28 15:24 fpga和matlab 阅读(345) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 一、理论基础 二、理论基础 三、仿真测试结果 一、理论基础 数字滤波器的设计是现代数字信号处理的重要内容。常用的数字滤波器有FIR和IIR两种类型,两者比较而言。主要有如下几点区别: 从系统的幅频特性来看,IIR滤波器由于综合利用了系统的零极点,容易达到比较理想的设计效果; 而FIR滤波器由于 阅读全文
posted @ 2022-11-28 15:19 fpga和matlab 阅读(660) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.软件版本 MATLAB2021a 2.核心代码 function varargout = tspo_ga(varargin) % Initialize default configuration defaultConfig.xy = 10*rand(50,2); defaultConfig.dm 阅读全文
posted @ 2022-11-27 11:22 fpga和matlab 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.软件版本 MATLAB2021a 2.核心代码 for ii = 1:length(CFO) for n = 1:length(EbN0dB) snr = EbN0dB(n); berrors = 0;tic; for mc = 1:MC x = rand(1,nDSC)>0.5; xt = 2 阅读全文
posted @ 2022-11-27 11:20 fpga和matlab 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 1.软件版本 2.核心代码 3.操作步骤与仿真结论 4.参考文献 1.软件版本 MATLAB2021a 2.核心代% CHANNEL EQUALIZATION USING LMS clc; clear all;close all;M=3000; % number of data samples 阅读全文
posted @ 2022-11-27 11:18 fpga和matlab 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.软件版本 MATLAB2021a 2.本算法理论知识 构造测量矩阵是压缩感知技术中关键的研究方向之一, 在实现压缩的过程中需要构建一个满足RIP法则的特殊矩阵来保证较高的重构精度.在这篇文章中,我们通过一个简单的方式利用混沌序列构造测量矩阵,并证明在大多数情况下这种矩阵满足RIP法则.同时,在基 阅读全文
posted @ 2022-11-26 21:21 fpga和matlab 阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.软件版本 MATLAB2013b 2.本算法理论知识 可见光通信,2篇比较好的论文: http://wenku.baidu.com/view/3c077736a32d7375a4178022.html http://www.docin.com/p-121488388.html 3.核心代码 %O 阅读全文
posted @ 2022-11-26 21:17 fpga和matlab 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数字语音编码是现代数字语音通信以及数字语音存储回放的前提和基础,对数字语音通信系统和数字语音存储回放系统的性能具有决定性的作用。目前,主要从编码速率、时延、语音回放质量等指标上研究高效的数字语音编码算法。基于正交滤波器组的语音子带编码,是一种高效的语音编码技术,已被数字语音编码标准广泛的采纳。本课题 阅读全文
posted @ 2022-11-26 21:13 fpga和matlab 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 在Altera NIOS板上设计和实现一个格式转换系统,该系统读取模拟输入,将其转换为数字数据,然后将其反向转换为模拟格式。这将通过使用SPI MCP3202 12位A/D转换器进行模拟输入来实现,以生成数字数据流,然后使用Analog 阅读全文
posted @ 2022-11-26 21:11 fpga和matlab 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.软件版本 matlab2021a 2.本算法理论知识 处理宽带噪声的最通用技术是谱减法,即从带噪语音估值中减去噪声频谱估值,而得到纯净语音的频谱。由于人耳对语音频谱分量的相位不敏感,因而这种方法主要针对短时幅度谱。假定语音为平稳信号,而噪声和语音为加性信号且彼此不相关。此时带噪语音信号可表示为: 阅读全文
posted @ 2022-11-23 22:54 fpga和matlab 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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