摘要：
up目录 一、SVM理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、SVM理论基础 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifie 阅读全文
摘要：
UP目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 NSGA-II适合应用于复杂的、多目标优化问题。是K-Deb教授于2002在论文：A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm:NSGA-II，中提出。在论文中提出的NSGA- 阅读全文
摘要：
up目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 所谓信道估计，就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数估计出来的过程。如果信道是线性的话，那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。需强调的是信道估计是信道对输入信号影响的一种数学表示，而“好”的信道估计则是使得某种估计误差最小化 阅读全文