01 2023 档案

基于颜色模型和形态学处理的车牌定位和识别matlab仿真
摘要：up目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。 近年来,随着交通现代化的发展要求,汽车牌照自动识别技术已经越来越受到人们的重视.车牌自动识别技术中车牌定位、字 阅读全文
posted @ 2023-01-08 23:33 fpga和matlab 阅读(408) 评论(0) 推荐(0)
通过EM算法的参数辨识和分类识别matlab仿真
摘要：up目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 EM（expectation-maximization）算法是统计学中求统计模型的最大似然和最大后验参数估计的一种迭代式算法，模型一般是依赖于不可观测的潜在变量。EM迭代算法交替E步（使用当前参数创造一个log-likelihood函 阅读全文
posted @ 2023-01-08 23:30 fpga和matlab 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)
基于MUSIC算法的信号方位估计
摘要：up目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 在阵列信号处理的许多应用中,需要准确估计空间信号源的方向及空间分布,通常称为“空间谱”。传统的处理方法是利用天线波束作空域扫描,其缺点是分辨能力受到由阵列孔径大小决定的所谓瑞利限的限制。一旦两个信号源处于波束之内时便无法分辨。后来提出 阅读全文
posted @ 2023-01-08 23:28 fpga和matlab 阅读(986) 评论(0) 推荐(0)
基于Canny边缘提取和形态学处理的公交车上车人数跟踪和统计matlab仿真
摘要：目录 一、理论基础 二、核心MATLAB程序 三、MATLAB仿真测试结果 一、理论基础 整个算法的整体流程图如下图所示： 这里，我们使用的是canny边缘检测，其基本原理如下所示： 阶跃形的边缘，Canny推导出的最优边缘检测器的形状与高斯函数和一阶导数类似，因此Canny边缘检测器就是由高斯函数 阅读全文
posted @ 2023-01-07 00:07 fpga和matlab 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
基于matlab的卫星网络DCAR编码感知路由发现仿真
摘要：目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 当一个源节点有数据要向目的节点发送且在当前路由缓存中未发现可用路径时，则启动路由请求过程，下面分步对该过程进行说明： 步骤1：路由建立初期，源节点需要向所有邻居节点发送路由请求信息REQ，转向步骤2； 步骤2：中间节点收到REQ后将依次进 阅读全文
posted @ 2023-01-07 00:04 fpga和matlab 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
基于形态学处理的车牌定位和车牌提取matlab仿真
摘要：UP目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号 阅读全文
posted @ 2023-01-06 23:59 fpga和matlab 阅读(264) 评论(0) 推荐(0)
基于FPGA的HDB3编译码verilog实现，结合MATLAB进行辅助验证
摘要：目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 HDB3码(三阶高密度双极性码)是串行数据传输的一种重要编码方式，和最常用的NRZ码(非归零码)相比，以上所说的有点使HDB3码具有明显的优势，同时，HDB3码具有较强的检错能力，当数据序列用HDB3码传输时，若传输过程中出现单个误码，其 阅读全文
posted @ 2023-01-03 22:36 fpga和matlab 阅读(558) 评论(0) 推荐(0)
基于GA优化的OSPF协议网络路由matlab仿真
摘要：up目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 首先，传统的遗传优化算法，其标准的优化过程如下所示： 步骤一：根据所需要处理的问题特点，选择问题解对应的编码，并给出一个初始群体，该初始群体包括N各染色体。 步骤二：计算遗传算法中群体的每一个染色体的适应函数值。 步骤三：当遗传算法的 阅读全文
posted @ 2023-01-03 22:34 fpga和matlab 阅读(130) 评论(2) 推荐(0)
通过二维FFT变换对比加入窗函数之后的图像频谱和相位
摘要：目录 一、理论基础 1.1二维FFT变换 1.2窗函数 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 1.1二维FFT变换 以下公式定义 m×n 矩阵 X 的离散傅里叶变换 Y： i 是虚数单位，p 和 j 是值范围从 0 到 m–1 的索引，q 和 k 是值范围从 0 到 n–1 的索引。在此公式中， 阅读全文
posted @ 2023-01-03 22:31 fpga和matlab 阅读(546) 评论(0) 推荐(0)