【能量检测】基于认知无线电的能量检测算法的matlab仿真

1.软件版本
matlab2021a

2.本算法理论知识
随着无线通信的快速发展，用户对通信质量的要求越来越高，同时无线设备的大幅度增长，使得频谱资源显得更加重要。认知无线电（Cognitive Radio, CR）技术被当作解决频谱资源紧张、提高频谱利用率的强有力的技术，是下一代通信技术的重要组成成分。频谱感知是认知无线电技术实现的关键技术，通过频谱感知技术来感知信道中的频谱空洞，使得认知用户可以利用频谱空洞进行信息的传输，从而缓解了频谱资源紧张与通信业务需求之间的矛盾。这里简单介绍频谱感知的比较经典的一种方法——能量检测方法（Energy Detection，ED）。

3.部分核心代码
clc;
clear;
close all;

%选择信道模型
sel = 1;%1:高斯信道；0：莱斯信道
SNR = 10;%信噪比
%生成bpsk调制信号
fs=100;
%采样频率
fc=30;
%载频
fo=fs/20;
%码率
L=4000;
%信号样本
t = (0:L-1)*1/fs;
xn=cos(8*pi*fc*t);%产生最为简单的BPSK信号
if sel == 1
y = AWGN(xn,SNR);%高斯信道
else
c = rayleighchan(1/fs,0.001);%rayleigh信道
y = filter(c,xn);
end
% chan = rayleighchan(Ts,fd,tau,pdb)
% Ts ：采样时间，如果考虑基带信号，这个和接收机要处理的数据速率是一样的，要考虑过采样的影响
% fd ：就是Doppler频偏，以Hz为单位，与速率的换算关系为v×fc/c，fc是载频
figure(1)
subplot(121);plot(t,y);title('产生的BPSK信号');
%进行能量检测
NFFT = 2^nextpow2(L);
Y = fft(y,NFFT)/L;%第一步，进行FFT变换
f = fs/2*linspace(0,1,NFFT/2);
subplot(122);plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2)),'r-*');title('能量检测效果');
%计算能量
Po = sum(abs(Y).^2);
%进行判决，分为data fusion 和 decision fusion两种方法
%本部分是检测算法的

4.仿真结论

 

5.参考文献