08 2024 档案
摘要:1,将数据导入SPSS 2,分析->描述统计->描述(勾选将标准化数值存为另一个变量) 3,分析->降维->因子(将标准化数值导入变量)->描述->初始解->KMO.....检验 ->提取->协方差矩阵 可观察碎石图 ->得分全选 4,总方差矩阵第一列为特征值 累计贡献率超过85% 5,观察成分矩阵
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摘要:将数据导入SPSS 分析——>描述统计——>交叉表 均值 方差 最大值 最小值 偏度 峰度 变异系数
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摘要:相关性分析两种方法: 皮尔逊相关系数 拟合 卡方检验:分析——>描述统计——>交叉表 显著性检验大于0.05 说明显著性不强 spearman系数 2023c题 pearson卡方检验 yates校正卡方检验 2022c题 灰色关联分析关联度 联系是否紧密 四种变量类型: 等距变量不存在'0'的概念
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摘要:平稳性检验 时序图 自相关系数图 纯随机性检验 方法性工具 差分运算 延迟算子 线性差分方程 AR模型
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摘要:
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摘要:理解:依据多项评价指标 评价判断 数据集中影响最大的数据个体 (适用于分析比较多数据单位)(题干若无明确评价指标,则须按照资料自行设定评价指标) 思路:分析各评价指标权重,根据权重进行分析 常见关键词:分析比较XXX影响程度; Solution: 一、Topsis法 理想解法亦称为TOPSIS法,是
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