相关性分析——基于SPSS
相关性分析两种方法: 皮尔逊相关系数 拟合
卡方检验:分析——>描述统计——>交叉表
显著性检验大于0.05 说明显著性不强
spearman系数 2023c题
pearson卡方检验 yates校正卡方检验 2022c题
灰色关联分析关联度 联系是否紧密
四种变量类型:
等距变量不存在'0'的概念,没有绝对的0的意义 只能做加减,不能乘除
使用pearson相关系数 等距变量 等比变量
spearman系数 定序变量和定序变量
若某变量还受其他变量因素影响,分析时需将多余变量控制,则为偏相关分析
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)