摘要：
支持向量机 e.g. 乳腺癌的诊断 阅读全文
摘要：
FP-Growth算法的主要步骤 构建FP树（Frequent Pattern Tree）： 首先，扫描数据集一次，找出频繁项，并按支持度降序排列。 然后，构建FP树，这是一个压缩表示的数据结构，其中每个项集对应树中的一个路径。 挖掘FP树： 从FP树中递归地挖掘频繁项集。这个过程通常从支持度最低的 阅读全文
摘要：
1，将数据导入SPSS 2，分析->描述统计->描述（勾选将标准化数值存为另一个变量） 3，分析->降维->因子（将标准化数值导入变量）->描述->初始解->KMO.....检验 ->提取->协方差矩阵 可观察碎石图 ->得分全选 4，总方差矩阵第一列为特征值 累计贡献率超过85％ 5，观察成分矩阵 阅读全文
摘要：
将数据导入SPSS 分析——>描述统计——>交叉表 均值 方差 最大值 最小值 偏度 峰度 变异系数 阅读全文
摘要：
相关性分析两种方法： 皮尔逊相关系数 拟合 卡方检验：分析——>描述统计——>交叉表 显著性检验大于0.05 说明显著性不强 spearman系数 2023c题 pearson卡方检验 yates校正卡方检验 2022c题 灰色关联分析关联度 联系是否紧密 四种变量类型： 等距变量不存在'0'的概念 阅读全文
摘要：
平稳性检验 时序图 自相关系数图 纯随机性检验 方法性工具 差分运算 延迟算子 线性差分方程 AR模型 阅读全文
摘要：
 阅读全文
摘要：
理解：依据多项评价指标 评价判断 数据集中影响最大的数据个体 （适用于分析比较多数据单位）（题干若无明确评价指标，则须按照资料自行设定评价指标） 思路：分析各评价指标权重，根据权重进行分析 常见关键词：分析比较XXX影响程度； Solution： 一、Topsis法 理想解法亦称为TOPSIS法，是 阅读全文
摘要：
1，将x,y,z坐标输入； 2，创建二维平面网格： X=linspace(min(x),max(x)) Y=linspace(min(y),max(y)) [xx,yy]=meshgrid(X,Y) %构建二维网格 zz=griddata(x,y,z,X,Y,'method') %拟合 surfl( 阅读全文
摘要：
一、信度的概念 注：概念部分内容均来自书目——《心理与教育测量》。 1.信度是指测量结果的稳定性程度。换句话说，若能用同一测量工具反复测量某人的同一种心理特质，则其多次测量结果间的一致性程度就叫作信度，有时也叫作测量的可靠性。 2.信度是衡量一个量表质量高低的重要指标之一，信度不合要求的量表是不能使 阅读全文
