2023夏令营(2022年)试题整理

目录

• 2023 浙大5月浙大直博试题
  • 数学分析
  • 高等代数
  • 高等代数解答
• 复旦2023直博/夏令营
  • 数学分析
  • 高等代数
• 2023 南大数学夏令营/直博笔试
  • 数学分析
  • 高等代数
  • 实分析
  • 代数
  • 概率论基础

2023 浙大5月浙大直博试题

数学分析

一. (10 分) 计算 ${\displaystyle {\iint }_D\frac{3x}{y^2+x{y}^3}dxdy}$, 其中 $D$ 为由 $xy=1,xy=3,x=y^2,3x=y^2$ 所围成 有界区域.

二. (10 分) 设 ${\left\{F_k\right\}}_{k\ge 1}$ 为 $R^2$ 中的一族有界闭集, 单调下降 (即: $F_k\supset F_{k+1},k\ge 1$ ), 请用实数连续性定理的任一种等价刻划方式来证明: ${\displaystyle \bigcap _{k\ge 1}{F}_k\ne \varnothing }$.

三. (10 分) 设 $f(x)$ 在 $[0,1]$ 上可微, 且 $f(x)$ 在 0 处的右导数 $f_{+}^{\prime }(0)<0$, 在 1 处的 左导数 $f_{-}^{\prime }(1)<0,f(0)=f(1)=c$. 证明: $f^{\prime }(x)$ 在 $(0,1)$ 内至少有两个零点.

四. (10 分) 请证明: $f(x)={\displaystyle \sum _{n=1}^{+\mathrm{\infty }}\frac{1}{n^x}}$ 在 $(1,+\mathrm{\infty })$ 上连续可微.

五. （10 分）设 $f(x)$ 在 $[0,1]$ 上黎曼可积，请证明：

$$\underset{n\to +\mathrm{\infty }}{lim}{\int }_0^{1}f(x)|\sin nx|dx=\frac{2}{\pi }{\int }_0^{1}f(x)dx.$$

高等代数

一. (10分) 求可逆矩阵 $P,Q$ 使得下列矩阵 $A$ 满足 $PAQ$ 是 $A$ 的等价标准型

$$A=\left(\begin{array}{cccc}1& -1& -1& 0\\ 2& -2& -1& 2\\ 3& -3& -1& 4\\ 1& -1& 1& 1\end{array}\right)$$

二. (10分) 下列命题是否正确?若正确, 请证明; 若不正确, 请给出反例。

(1)设 $S_1=\{{\alpha }_1,{\alpha }_2,\cdots ,{\alpha }_S\}$ 和 $S_2=\{{\beta }_1,{\beta }_2,\cdots ,{\beta }_t\}$ 是 $n$ 维向量欧式 空间 $V$ 的两组线性无关的向量, 满足 $({\alpha }_i,{\beta }_j)=0$ 对所 有 $1\le i\le s，1\le j\le t$ 成立，那么 $s+t\le n$.

(2)一定存在 $R^3$ 上的线性变换,使得该变换分别将 $(-1,1,0)$, $(2,-1,4)$ 和 $(0,1,4)$ 映射为 $(1,0,0),(0,1,1)$ 和 $(1,1,1)$.

三. (10分) 证明 $f(x)=2x^4-3x^3+6x^2-x+1$ 为有理数域上不可约多项式.

四. (10分) 已知 $A,B$ 都是 3 阶方阵, 证明 $|AB-BA|={\displaystyle \frac{1}{3}}\mathrm{tr}((AB-BA{)}^3)$. 其中 $\mathrm{tr}(X)$ 表示方阵 $X$ 的迹.

五. (10分) 设 $A$ 和 $B$ 是域 $F$ 上 $n$ 阶对称矩阵, 证明 $A=B$ 的充分必 要条件是对所有的 $n$ 阶对称矩阵 $C$ 都有 $|A+C|=|B+C|$.

高等代数解答

1.思路分析： 最初拿到这道题的时候只想到了对矩阵进行行列初等变换等于左乘或者右乘三类初等变换矩阵，于是一心就去把每一步的初等矩阵写出来(太久没复习拿到第一题确实有点麻)，这样做肯定是浪费时间的，把所有变换的矩阵写出来之后再做矩阵乘法emmm，实在心态爆炸，于是浪费了几十分钟时间结果还没做出来...后边的题就写的很潦草了，下来后发现其实可以很快写出来.我们这样看：化简标准形相当于：

$$PAQ=I$$

$P$是对$A$进行一些列的初等行变换得来的，我们对$A$做初等行变换的同时对单位矩阵也做同样的行初等变换，得到的就是$P$,对单位矩阵作相同的初等列变换得到的就是$Q$，过程不详细写出，最终结果是:

$$\mathit{P}=\left(\begin{array}{cccc}1& 0& 0& 0\\ -2& 1& 0& 0\\ -1& \frac{2}{3}& 0& -\frac{1}{3}\\ 1& -2& 1& 0\end{array}\right),\mathit{Q}=\left(\begin{array}{cccc}1& 1& -2& 1\\ 0& 0& 0& 1\\ 0& 1& -2& 0\\ 0& 0& 1& 0\end{array}\right)$$

$$\mathit{P}A\mathit{Q}=\left(\begin{array}{llll}1& 0& 0& 0\\ 0& 1& 0& 0\\ 0& 0& 1& 0\\ 0& 0& 0& 0\end{array}\right)$$

可惜了，这个题导致了后边的题做的太草率.

2-1:正确.考虑$S_1,S_2$生成的子空间$L(S_1),L(S_2)$,由于对任意的$i,j$我们都有：

$$({\alpha }_i,{\beta }_j)=0$$

因此：

$$L(S_1)\perp L(S_2)$$

由$n$维欧式空间正交补空间的存在性，我们有：

$$L(S_1)\subset L^{\perp }(S_2)$$

又因为：

$$\dim L(S_2)+\dim L^{\perp }(S_2)=n$$

以及$S_1,S_2$中$\{{\alpha }_i\},\{{\beta }_j\}$的线性无关性可知：

$$s\le n-t\Rightarrow s+t\le n$$

2-2:错误.(这题目给定着实古怪，不正确请给出反例，emm完全不适合这个题...)

不妨记所给的向量分别是：$a_1,a_2,a_3$,$b_1,b_2,b_3$.注意观察我们有：

$$2a_1+a_2=a_3;b_1+b_2=b_3$$

假若存在线性变换$T$,那么：

$$T(2a_1+a_2)=T(a_3)=2T(a_1)+T(a_2)=2b_1+b_2=b_3$$

显然这是矛盾的.

思路分析： 一般情况下，我们遇到的都是三个线性无关的向量，因此我们首先是先看所给的向量组是否线性无关，很遗憾的是两个都不是线性无关的，再看维数都是二维，很自然想到找他们的极大线性无关组，于是才能发现有上边的关系，我们才能较快的得到的上边的结论.考试的时候我把它转换成了矩阵方程还花了点时间....

3.首先直接用爱森斯坦判别法做不出来，有的人可能会想到进行平移之类的操作，反证我是没通过这个做出来.于是我们观察这是个四次多项式，只有两种分解方式，1+3 / 2+2.如果是1+3，那么必然有有理根，不妨设为$r/s$我们知道这个有理根只能是$\pm 1/2,\pm 1$.带入验证发现都不是.因此只能是2+2，又注意到这是一个本原多项式，他的分解必然是：

$$f(x)=(x^2+ax+b)(2x^2+cx+d)$$

其中$a,b,c,d\in \mathbb{Z}$因此$bd=1$.只能是$1,1$或者$-1,-1$.直接验证无解即可.

4.这个题我是没有做出来，考试的时候完全没有思路的，后来发现只要找到方向(代数就是如此)其实是比较简单的.下边给两个方法：

方法一：用Hamilton-Cayley定理 因为是三阶矩阵，因此：

$$|\lambda I-M|=0⟺M^2+a{M}^2+bM+cI=0,M=AB-BA$$

根据代数学基本定理可知$a=-({\lambda }_1+{\lambda }_2+{\lambda }_3),c=-detM$.两边取Tr因此就可以得到：

$$Tr(M^3)=3detM$$

方法二：用Jordan标准型 设$M$的特征值为$a,b,-a-b$.因此$Tr{M}^3=a^3+b^3-(a+b{)}^3$, $detM=-ab(a+b)$.直接验证即可.

5.这道题其实很奇怪，给的域$F$完全不确定，如果是有限域的话据说是不对的，而且高等代数也不会处理有限域的情况，我们这里就考虑实数域.根据实对称矩阵的性质来处理：

首先，如果$A=B\Rightarrow det(A+C)=det(B+C)$.

我们证明反面，由于$C$的任意性，我们将$C$换为$-B+D$,$D$是实对称矩阵.因此即：

$$|A-B+D|=|D|（\ast ）$$

现在假设$A\ne B$,由于$A-B$是实对称矩阵因此可对角化，又因为$A\ne B$,因此有非零特征值，我们设所有特征值为：

$${\lambda }_1,\cdots ,{\lambda }_n$$

不妨设${\lambda }_1\ne 0$.
根据实对称矩阵的理论，存在正交矩阵$P$使得：

$$P^{\prime }(A-B)P=diag({\lambda }_1,\cdots ,{\lambda }_n)$$

我们令

$$D=diag(-{\lambda }_1,\underset{2\le i\le n}{max}\{|{\lambda }_i|+1\},\cdots ,\underset{2\le i\le n}{max}\{|{\lambda }_i|+1\})$$

对(*)两边同时左乘$|P^{\prime }|$.右乘$|P|$.因此左边行列式为0，右边行列式非零，矛盾.

复旦2023直博/夏令营

数学分析

一、设 $f$ 是 $[0,+\mathrm{\infty })$ 上二次连续可微的有界下凸函数.

(1) 证明: 存在 $A\in \mathbb{R}$, 成立

$$\underset{x\to +\mathrm{\infty }}{lim}f(x)=A.$$

(2) 计算反常积分

$${\int }_0^{+\mathrm{\infty }}x{f}^{\prime \prime }(x)\mathrm{d}x$$

二、设 $f$ 是 $[-1,1]$ 上一次连续可微的函数, 满足

$$f(x)>0,f^{\prime }(x)\ne 0,|x+\frac{f(x)}{f^{\prime }(x)}|\ge 1,\mathrm{\forall }x\in [-1,1].$$

证明: 在任意开区间 $(a,b)\subset (-1,1)$ 上成立

$$f(x)<f(a)+f(b),\mathrm{\forall }x\in (a,b).$$

三、设函数 $f$ 在 $x_0$ 可以展开为收敛的幂级数, 即

$$f(x)=\sum _{n=0}^{\mathrm{\infty }}\frac{f^{(n)}\left(x_0\right)}{n!}{(x-x_0)}^n,\mathrm{\forall }x\in (x_0-r_0,x_0+r_0),$$

其中 $r_0>0$. 证明: 对任意 $x_1\in (x_0-r_0,x_0+r_0),f$ 在 $x_1$ 也可以展开为收敛的幂级数

$$f(x)=\sum _{n=0}^{\mathrm{\infty }}\frac{f^{(n)}\left(x_1\right)}{n!}{(x-x_1)}^n,\mathrm{\forall }x\in (x_1-r_1,x_1+r_1),$$

其中

$$r_1\ge \frac{1}{2}(r_0-|x_1-x_0|).$$

高等代数

四、令 $A\in {\mathbb{C}}^{n\times n}$ 是 $n\times n$ 复方阵, 且 $A$ 有 $n$ 个不同的特征值. 设 $V_A$ 是 ${\mathbb{C}}^{n\times n\mathrm{中}}$ 中所有形如 $BA-$ $AB$ 的矩阵的全体构成的子空间. 求 $V_A$ 作为复线性空间的维数.

五、记 ${\mathbb{C}}^{n\times n}$ 是 $n\times n$ 复方阵全体构成的空间. 令 $A=\left(a_{ij}\right),B=\left(b_{ij}\right)\in {\mathbb{C}}^{n\times n}$ 是 $n\times n$ 复方阵. 定义线性变换 $T:{\mathbb{C}}^{n\times n}\to {\mathbb{C}}^{n\times n};M\mapsto AMB$.

(1) 求 $T$ 的所有特征值(计代数重数)之和, 答案用 $a_{ij},b_{ij}$ 表示.

(2) 证明: $T$ 幂零当且仅当 $A$ 或 $B$ 至少有一个幂零.

六、令 $A\in {\mathbb{R}}^{n\times n}$ 是可逆 $n\times n$ 实方阵.

(1) 证明: 存在唯一的实正交阵 $P\in {\mathbb{R}}^{n\times n}$ 和唯一的实对称正定阵 $H\in {\mathbb{R}}^{n\times n}$ 使得 $A=PH$.

(2) 证明: 在(1)中, $PH=HP$ 当且仅当 $A{A}^T=A^{T}A$.

2023 南大数学夏令营/直博笔试

数学分析

1. ( 10 分) 设 $a_1>2$, 且当 $n\ge 1$ 时 $a_{n+1}={\displaystyle \frac{a_n^2}{2(a_n-1)}}$. 问：数列 $\left\{a_n\right\}$ 收敛吗? 请说明理由.

2. (10 分) 证明: $\sum _{k=1}^n\sin \sqrt{k}=O(\sqrt{n})(n\to \mathrm{\infty })$.

3. (15 分) 设 $f\in C^2(\mathbb{R})$, 且 $f\ge 0,f^{\prime \prime }\le 1$. 证明 ${\left(f^{\prime }\right)}^2\le 2f$.

4. ( 15 分) 设 $f:{\mathbb{R}}^n\to \mathbb{R}$ 处处可微, 且

$$\Vert \mathrm{\nabla }f(x)-\mathrm{\nabla }f(y)\Vert \le \Vert x-y\Vert ,\mathrm{\forall }x,y\in {\mathbb{R}}^n$$

证明

$$|f(y)-f(x)-\mathrm{\nabla }f(x)\cdot (y-x)|\le \frac{1}{2}\Vert x-y{\Vert }^2,\mathrm{\forall }x,y\in {\mathbb{R}}^n$$

高等代数

一. 计算题（总共 30 分)

1. 求三维空间中由四点 $A=(1,1,1),B=(8,4,2),C=(27,9,3),D=$ $(64,16,4)$ 组成的三棱雉体积. (10 分)

2. 已知 $n\times n$ 实对称矩阵 $A$ 的特征值为 ${\lambda }_1,{\lambda }_2,\cdots ,{\lambda }_n$, 求 $2n\times 2n$ 矩阵 $B=$ $\left(\begin{array}{ll}A& I_n\\ I_n& A\end{array}\right)$ 的特征值, 这里的 $I_n$ 表示 $n\times n$ 单位矩阵. (10 分)

3. 设实数域上的矩阵 $A=\left(\begin{array}{lll}3& 0& 9\\ 0& 6& 0\\ 9& 0& 3\end{array}\right)$, 求正交矩阵 $T$, 使得 $T^{-1}AT$ 为对角矩阵, 并写出这个对角矩阵. (10 分)

二. 证明题（总共 20 分)

1. 假设 $A,B$ 是两个 $6\times 6$ 的幕零矩阵, 具有相同的秩和相同的最小多项式. 求 证 $A,B$ 相似. (10 分)

2. 设 $A,B$ 是两个 $n\times n$ 的复方阵, 令 $C=AB-BA$. 如果 $AC=CA$, 证明: 存 在正整数 $m$ 使得 $C^m=0$. (10 分)

实分析

一. (15分) 设 $f(x),f_n(x),x\in [0,1],n=1,2,3,\cdots$ 是定义在闭区间 $[0,1]$ 上的一列勒贝格可积函数; 试分别给 出 $f_n$ 几乎处处收敛、依测度收敛及在勒贝格可积函数空间 $L([0,1])$ 中收敛于 $f$ 的定义并讨论这三种收敛之 间关系.

二. (10分)试构造闭区间 $[0,1]$ 上的黎曼可积函数列 $f_n,n=1,2,3,\cdots$ 使得 $f_n$ 是 $L([0,1])$ 意义下的Cauchy列, 即对任给 $ϵ>0$, 存在 $N\in \mathbb{N}$ 使得对任意的 $m,n>N$ 有

$${\int }_0^1|f_m(x)-f_n(x)|\mathrm{d}x<ϵ;$$

但不存在黎曼可积函数 $f$ 使得

$$\underset{n\to \mathrm{\infty }}{lim}{\int }_0^1|f_n(x)-f(x)|\mathrm{d}x=0.$$

三. (10分)设 $f$ 为闭区间 $[0,1]$ 上的有界变差函数; 求证： $f$ 是绝对连续函数当且仅当对任意满足 $g(0)=$ $0,g(1)=0$ 的连续可微函数 $g$, 下述分部积分公式成立:

$${\int }_0^{1}f(x)g^{\prime }(x)\mathrm{d}x=-{\int }_0^1{f}^{\prime }(x)g(x)\mathrm{d}x.$$

四. (15分) 称 $L^2([0,1])$ 中的函数列 $f_n,n=1,2,3,\cdots$ 弱收敛于 $f\in L^2([0,1])$, 若对任意的 $g\in L^2([0,1])$ 有

$$\underset{n\to \mathrm{\infty }}{lim}{\int }_0^1{f}_n(x)g(x)\mathrm{d}x={\int }_0^{1}f(x)g(x)\mathrm{d}x.$$

求证:

1. $\underset{n\to \mathrm{\infty }}{lim}{\int }_0^1{|f_n(x)-f(x)|}^2\mathrm{d}x=0$ 当且仅当 $f_n$ 弱收敛于 $f$ 和 ${\int }_0^1{|f_n(x)|}^2\mathrm{d}x$ 收敛于 ${\int }_0^1|f(x){|}^2\mathrm{d}x$ 同时成 立;

2. $f_n$ 弱收敛于 $f$ 当且仅当对任意的 $t\in [0,1],\underset{n\to \mathrm{\infty }}{lim}{\int }_0^t{f}_n(x)\mathrm{d}x={\int }_0^{t}f(x)\mathrm{d}x$.

代数

一. (14 分) 设 $P$ 是有限群 $G$ 的一个西罗 $p$-子群。

1. 证明: $N_G(N_G(P))=N_G(P)$, 其中 $N_G(\bullet )$ 表示止规化子。（7 分)

2. 设 $H$ 是 $G$ 的一个子群且 $H\supseteq N_G(P)$, 沚明： $N_G(H)=H$ 。(7 分)

二. (6 分) 沚明 $\sqrt{2}+\sqrt[3]{3}$ 是无理数。

三. (15 分) 令 $F$ 是一个域, $R=\{\left(\begin{array}{cc}a& -b\\ b& a\end{array}\right)\mid a,b\in F\}$ 。

1. 证明：在矩阵加法和乘法下, $R$ 是一个含么交换环。(5 分)

2. 当 $F=\mathbb{Q},\mathbb{C},{\mathbb{F}}_5,{\mathbb{F}}_7$, 哪些情形时 $R$ 是一个域? 请说明原因。（10 分）

四. (15 分) 令 $K$ 是一个域, $F\subset K$ 是一个子域且包含集合 $\{a^2\mid a\in K\}$ 。

1. 证明：当 $K$ 的特征庐为 2 时, $F=K$ 。(5 分)

2. 证明：若 $K$ 的特征为 2 且. $K$ 是有限域, 仍有 $F=K$ 。（5 分)

3. 若 $K$ 的特征为 2 但 $K$ 不是有限域, 是否仍有 $F=K$ ? 请说明原因。(5 分)

概率论基础

1. 设$X,Y$为独立同分布的随机变量，且$X$服从参数为$1$的指数分布，求$\frac{X}{X+Y}$的密度函数

2. 设$\xi$为取自然数的随机变量，$\phi$为其特征函数，证明

$$P(\xi =k)=\frac{1}{2\pi }{\int }_{-\pi }^{\pi }{e}^{ikt}\phi (t)\mathrm{d}t$$

3. 假定随机变量$X$服从参数为1的泊松分布，现在对其独立观察$n$次，设$Y_n$为$X$大于1的次数，求$Y_n^2$的期望

4. 设$X_1,X_2,\cdots ,X_n$为独立同分布的随机变量，且$X_1$的密度函数为$p(x)$,证明：

(1) $P(max\{X_1,\cdots ,X_n\}=X_1)=\frac{1}{n}$.

(2) 随机变量$max\{X_1,X_2,\cdots ,X_n\}$与$I_{X_1=max\{X_1,\cdots ,X_n\}}$相互独立.