随笔分类 - 板子 / 数据结构模板
摘要：动态维护第k大 priority_queue<int> a; //大根堆 priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > b; for(int i=1; i<=n; i++){ int x; scanf("%d",&x); if(b.empty()||x>
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摘要：1.单点加 2.前缀和查询 int n, m; int a[N]; int tr[N]; int lowbit(int x){ return x&(-x); } void add(int pos,int k){ for(int i=pos;i<=n;i+=lowbit(i))tr[i]+=k; }
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摘要：以一道区间和查询来说明板子如何使用 1.merge的时候只需要维护两个根节点的距离，利用的是合并时题目给的信息 2.find的时候更新维护是子节点到根的距离 3.需要加一个查询函数，因为距离数组是开在结构体内部的。 题目描述 对于一个长度为 \(N\) 的整数数列 \(A_{1}, A_{2}, \
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摘要：已知一棵包含 \(N\) 个结点的树（连通且无环），每个节点上包含一个数值，需要支持以下操作： 1 x y z，表示将树从 \(x\) 到 \(y\) 结点最短路径上所有节点的值都加上 \(z\)。 2 x y，表示求树从 \(x\) 到 \(y\) 结点最短路径上所有节点的值之和。 3 x z，表
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摘要：给定 n 个整数构成的序列 a，将对于指定的闭区间 [l,r] 查询其区间内的第 k 小值。 题目一开始的离散化复杂度为\(O(n\log n)\)，构建基础主席树复杂度为\(O(n\log n)\)，统计并插入的复杂度是\(O(n\log n + n\log n)=O(n\log n)\)，询问的
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摘要：最大异或和 给定一个非负整数序列 \(\{a\}\)，初始长度为 \(N\)。 有 \(M\) 个操作，有以下两种操作类型： A x：添加操作，表示在序列末尾添加一个数 \(x\)，序列的长度 \(N\) 加 \(1\)。 Q l r x：询问操作，你需要找到一个位置 \(p\)，满足 \(l \l
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摘要：给定一个长度为 n 的整数数列，请你计算数列中的逆序对的数量。每个数字不超过1e9。 int n, m; int a[N]; int tr[N]; vector<int>lan; int lowbit(int x){ return x&(-x); } void discrete() { sort(l
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摘要：维护一个字符串集合，支持两种操作： I x 向集合中插入一个字符串 \(x\)； Q x 询问一个字符串在集合中出现了多少次。 所有输入的字符串总长度不超过 \(10^5\)（ 也就是节点数） const int N=100010; int n; char s[N]; int ch[N][26],c
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摘要：struct DSU { vector<int> f, siz; DSU() {} DSU(int n) { init(n); } void init(int n) { f.resize(n); std::iota(f.begin(), f.end(), 0); siz.assign(n, 1);
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摘要：离散化是一种数据处理的技巧，本质上可以看成是一种 哈希，其保证数据在哈希以后仍然保持原来的全/偏序关系。 https://oi-wiki.org/misc/discrete/ 通俗地讲就是当有些数据因为本身很大或者类型不支持，自身无法作为数组的下标来方便地处理，而影响最终结果的只有元素之间的相对大小
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摘要：封装函数版本 template <typename T, class F = function<T(const T&, const T&)>> struct SparseTable { int n; vector<vector<T>> st; F func; SparseTable(const ve
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浙公网安备 33010602011771号