bellman-ford算法理解
bellman-ford算法理解
从本题谈起再回归到最短路。本题为限制边数的最短路,是这个算法优势领域的题目。为什么它能解决?
- 最外层每循坏一次,就是各点向外走一条边,内层对边的遍历是对所有边进行松弛操作,每次进行该操作时,需要用到备份数组,目的是防止连锁反应,保证每次每个点到起点的距离只能因为上一轮的更新而更新。
若只是求最短路,则外层循坏n-1次。为什么是n-1?
- 假如最短路存在,认为没有负环
从上面算法理解可以知道,外层n-1次相当于起点已经走过了n-1条边(bfs到n-1层)
那么从最坏情况考虑,由于已经假设最短路存在,那么其长度应该<=n-1. - 假如最短路不存在
而如果n-1条边还没有更新到d[n],即没有找到一条长度<=n-1的路径从1能到n,说明n可能和1不连通或者图中存在负环
bellmanFord也能判负环,但效率没有spfa好,如何判定呢?
- 外层循坏n-1次后,如果再进行循环松弛操作依然还能发生有效作用(即被成功更新),说明图中存在一条长度为n的路径,而只有n个点,根据抽屉原理,路径上有两个点是同一个点,存在环,而既然我们一直构造的路径是最短路,既然构造出来有环,就说明在没有其他限制的条件下当前从环走可以减小路程,所以判断这个环是负环
代码实现过程tip
- 注意初始化d[1]=0;
- 用于需要遍历所有边,而每次并不是找点然后拓展这个点得的出边,所以使用结构体储存边是一个刚需
算法最难理解的有两个点
- 需要一个备份数组,保留上次的d数组数据,防止其利用上次的d数组
- 最终判断时并不是判断是不是等于0x3f3f3f3f,而是比这个数小一点的数,因为bf算法会更新所有边,即使到不了,也可能因为有负环或者负边权而减小,因为bellmanford是无脑遍历所有边
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本文作者:爱飞鱼
本文链接:https://www.cnblogs.com/mathiter/articles/17612123.html
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