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strA98
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2018年7月31日
数值优化(十)
摘要: 最小二乘方 在最小二乘方问题中,目标函数有如下的形式$$f(x)=\frac{1}{2} \sum_{j=1}^{m}r^2_j(x)$$针对这种特殊的形式,可以采取专门的方法来加速优化。计算其梯度以及Hessian得到$$\nabla f(x) = \sum_{j=1}^m r_j(x)\nabl
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posted @ 2018-07-31 11:58 strA98
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