DataFrame(7)：DataFrame运算——逻辑运算
摘要：1、DataFrame逻辑运算 逻辑运算符号：> >= < <= == != 复合逻辑运算符：& | ~ 逻辑运算函数：query()、isin()、between() 逻辑运算的作用：利用逻辑运算，用于筛选数据(很重要) 2、原始数据文件 下载链接： https://alltodata.cowtr
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DataFrame(6)：DataFrame运算——算术运算
摘要：1、DataFrame算术运算 加：add 或 + 减：sub 或 -DataFrame后面简称DF 2、DF与标量之间的运算 这个才是最重要的！！！ 1）原始数据 x = [[np.nan,1,1,1,1],[2,2,np.nan,2,2],[3,3,3,3,3],[4,np.nan,4,4,4]
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DataFrame(5)：DataFrame的增、删、改、查
摘要：1、说明 增：增加一行或一列； 删：删出一行或一列； 改：修改某行或某列； 查：获取Datarame中的值； 2、查：获取值 这里需求在之前的文章讲述过了，大家可以参考这个文章：DataFrame(4)：DataFrame元素的获取方式 3、增 1）增加行 ① df.loc() df = pd.Da
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DataFrame(4)：DataFrame元素的获取方式
摘要：1、学习DataFrame元素获取，需要掌握以下几个需求 访问一列 或 多列 访问一行 或 多行 访问某个值 访问某几行中的某几列 访问某几列中的某几行 2、构造一个DataFrame df = pd.DataFrame(np.random.randint(70,100,(4,5)), index=
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DataFrame(3)：DataFrame的创建方式
摘要：1、利用字典生成DataFrame ① 第一种方式：列表组成的字典 stu = { "name":["张三","李四","王燕"], "age":[18,20,22], "sex":["男","男","女"] } df = pd.DataFrame(stu) display(df) 结果如下： ②
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DataFrame(2)：DataFrame常用属性说明
摘要：1、常用属性如下 ndim 返回DataFrame的维数； shape 返回DataFrame的形状； dtypes 返回DataFrame中每一列元素的数据类型； size 返回DataFrame中元素的个数； T 返回DataFrame的转置结果； index 返回DataFrame中的索引；
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DataFrame(1)：DataFrame结构的详细介绍
摘要：1、DataFrame数据结构的解释说明 index表示的是行索引，column表示的是列索引，values表示的是数值，其实不管是行索引，还是列索引都可以看作是索引Index。从每一行看，DataFrame可以看作是一行行的Series序列上下堆积起来的，每个Series的索引就是列索引[0,1,
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DataFrame的修改方法(学习摘抄，待完善)
摘要：对于DataFrame的修改操作其实有很多，不单单是某个部分的值的修改，还有一些索引的修改、列名的修改，类型修改等等。我们仅选取部分进行介绍。 一、值的修改 DataFrame的修改方法，其实前面介绍loc方法的时候介绍了一些。 1、 loc方法修改 loc方法实际上是定位某个位置的数据的，但是定位
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DataFrame的查询方法（loc,iloc,at,iat,ix的用法和区别）
摘要：在操作DataFrame时，肯定会经常用到loc，iloc，at等函数，各个函数看起来差不多，但是还是有很多区别的，我们一起来看下吧。 首先，还是列出一个我们用的DataFrame，注意index一列，如下： 接下来，介绍下各个函数的用法： 1、loc函数 愿意看官方文档的，请戳这里，这里一般最权威
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DataFrame的创建方法(笔记摘抄，有待修改完善)
摘要：在pandas里，DataFrame是最经常用的数据结构，这里总结生成和添加数据的方法：①、把其他格式的数据整理到DataFrame中；②在已有的DataFrame中插入N列或者N行。 1. 字典类型读取到DataFrame（dict to DataFrame） 假如我们在做实验的时候得到的数据是d
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删除DataFrame某一行/列内容的用法
摘要：用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明：labels 就是要删除的行列的名字，用列表给定axis 默认为0，指删除行，因此删除columns时要指定axis=1；index
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DataFrame 重新设置索引: reindex 和 reset_index 的区别
摘要：将两个 DataFrame 拼接后，想要对拼接后的 DataFrame 重新设置索引要用 reset_index 方法，要想让之前的索引消失，传入参数：drop=True。具体事例： 1 data2017 = pd.read_csv('data\dataset\data20171207.csv',
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openpyxl模块
摘要：1. 安装 pip install openpyxl 2. 打开文件 ① 创建 from openpyxl import Workbook # 实例化 wb = Workbook() # 激活 worksheet sheet = wb.active ② 打开已有 >>> from openpyxl
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Python将excel文件从xls转换为xlsx
摘要：安装好了Python3和Pywin32之后，我们便可以在代码中调用win32com.client了 import win32com.client as win32 file = r'C:\Project\people.xls' excel = win32.gencache.EnsureDispatc
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Python-替换或去除不能用于文件名的字符
摘要：在Windows中，/ \ : * ? " < > | 这样9个字符是不能存在于文件夹名或文件名中的，下面是一段去除或替换字符串中不能用于文件名的字符的Python代码： import re def validate_title(title): rstr = r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\
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Python中threading的join和setDaemon的区别[带例子］
摘要：转自：https://www.cnblogs.com/Haojq/p/10278365.html python的进程和线程经常用到，之前一直不明白threading的join和setDaemon的区别和用法，今天特地研究了一下。multiprocessing中也有这两个方法，同样适用，这里以thre
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