炼金术(8): 开发和发布的并行
在一个技术群里，遇到一个网友提了一个问题，这种场景我曾经遇到过，提供一种解法，这需要去构建，但是如果需要的是【立即有效】的解法，可能不存在。这个方式，最小的情况下3人的迷你小team就可以实施，所以可以说是一个面向小企业的团队的介绍。麻雀虽小，五脏俱全，要用好的调度、原则、自动化工具带来效率和自由。
一个网友的问题：
为了赶时间，dev和pub并行，我一天发五六版，不是在发版就是在发版的路上，就是发版太频繁 导致我没时间开发。
问题其实在于业务方，业务为了给领导看，我软件没做好，他们就用，我现在一边开发一边维护一个线上版本，他们还在往里录入数据，导致的结果就是，问题要马上解决，解决后要发版本然后我还在开发。
怎么办？
首先，源代码的分支，和部署的环境需要隔离。
- 源代码要有不同分支，发布的分支上，只修复BUG。开发的分支是新功能。
- 部署的环境要有三套，一套是开发的，一套是测试的，一套是正式的。
- 请使用好的git版本线查看工具，例如sublimemerge
你在Git的开发分支上开发新功能，部署的时候只能部署到开发环境。
你在Git的发布分支上修复BUG，部署的时候先部署到测试环境测试，测试验证通过了再发布到正式环境。
其次，工具链要做成自动化：
- 配置不同环境的部署信息，例如用JSON配置好某个环境的所有依赖的配置信息+账号密码，这个配置文件不提交到git仓库。
- 编写部署的脚本，一键部署某个Git分支的当前代码到某个部署环境上去。
- 如果进一步，可以将自动化部署配置到内部的持续集成（CI）工具上，但是，这要仔细考虑密码的存储问题。确保安全。此处可以进一步考虑。
接着，问题应该有issue管理软件整理
- 应该用一个issue管理软件管理客户提交的问题。例如，redmine、jira、teambition等。
- 在issue管理软件上创建不同的分支标记，例如1.1.1表示发布的了版本，1.1.2表示正在开发新功能的内部版本。
- 客户反馈的问题，应该添加到1.1.1版本的issue列表下。内部新开发功能的问题应该放在1.1.2版本上。
然后，人员上调整下。
- 配置一个专门的人负责和对方对接，开发不要直接和对方对接，让那个人汇总客户的问题，再提交到issue管理器软件里的1.1.1上。
- 开发如果对某些issue有问题，应该直接给这个专门负责对接的人反馈，由他/她统一跟对方协商。
- 开发人员处于「开发密集型」，无法同时应付和对方的对接和反馈问题上，这样是没法开发的。
还有，如何修复issue
- 测试需要在内部的测试环境上按照对方提交的操作步骤重现(reproduct)问题。因此，对接人需要与对方确认清楚问题出现的必要环境，是否是必现的，还是偶发的。
- 因此，需要内部搭建和对方尽量一致的测试环境，测试环境应该与开发环境能并行工作，避免开发人员占用资源时，测试无法进行测试。
- issue重现后，开发介入诊断问题，分析问题，找到原因，在issue管理软件里应该写下原因，如果原因不明，就不是【修复】，而只是【猜测】。
- 修复后，应该更改issue的状态，测试介入回归测试。
- 测试通过后，与对方沟通，确认发布到测试环境。对方在测试环境下验证通过确认后，可以发布到正式环境。
- issue列表多的时候，要标记不同的【优先级】，如果一个问题处理在一半中，如果估计时间不是阻塞的，要处理完再处理其他问题，如果是阻塞的，就要在Git上创建一个分支去处理它，这样如果不能立刻修复，可以暂时切出去修复其他更容易修复的问题。
- 如果issue很多，开发人员应该不只一个，在能力允许的范围内，尽可能的把issue分发给对应的人修复，让开发并行起来。
最后，控制周期
- 很多issue提交后，对接人员整理的issue列表，要根据2周为单位能处理多少issue，根据优先级分类，整理出2周为周期的里程碑节点，确认2周内主要解决这些issue，其他的必须延后。
- 这个分类和划分可能一开始不准确，但是要坚持这么做，多个里程碑后就会获得足够的经验来支撑作出更合理的控制。
- 尽量控制开发周期，不能用掉所有时间，例如在2/4-3/4时间内完成开发，预留内部测试的时间。
如果，项目的某些部分有严重的技术债务。技术债务一般是指：
- 设计上的某些错误，导致问题不断；
- 或者构架上的不合理，导致某些功能的增加非常费劲，成了瓶颈；
- 或者代码实现质量上出现严重的意大利面条，不论是BUG的追踪分析还是功能的增加都异常困难，或者会拆东墙补西墙
- 那么此时应该申请一个2-3周的【重构里程碑】，偿还技术债务。
- 偿还技术债务不是客户提的需求，但是在必要的时候，它就是必要的，软件最终要有质量才能提供稳定的现有功能，以及可维护的状态。
考虑小工具。
- 项目中，应该提供一组便利的工具，这些工具，每个用来独立的诊断一个特定的问题是否能正常工作。这在排除问题的过程中有用，并且能节省你的时间。
- 这些工具应该能方便的运行，例如做成windows下的bat运行，*nix上的sh脚本运行。
- 提供切换到【调试模式】和【非调试模式】的便捷工具、菜单等。在【调试模式】里，应该可以方便的查看日志。如果是UI程序，调试模式下，应该可以在UI上展示一些关键的诊断信息。注意这里说的不是在IDE里的【调试】，而是发布后运行时可切换。
编写良好的日志。
- 程序代码的日志应该根据不同模块，提编写同Tag标记的日志行。例如[module1][module2]…,这样便于你在查看日志时通过Tag来搜索。
- 如果某个模块A【向下】调用了模块B，那么A的日志里应该包含
[tagb][taga]，这样B模块可以看到自己内部的日志以及自己被A调用的日志。A模块可以看到自己的日志，以及自己调用B的日志。如果A同时调用了C，[tagc][taga]将只会看到A和C之间有关系的日志。诸如此类。 - 严格区分日志级别，一般来说，WARN、INFO、ERROR、三种是重要的区分。更简化的，INFO和ERROR两种区分就能覆盖大部分问题。
- 程序的内部充满了不同的控制逻辑，一般来说if-else及其嵌套，应该在所有重要的分支里都加好日志。漏掉的那个没写日志的分支很可能实际出现问题，但是你的日志丢失了，无法确认问题。
- 如果是一个循环，或者一个反复执行的定时器，此类日志要小心控制。同样的日志太多可能影响性能，也可能不利于诊断。
- 日志库应该支持日志写文件，以及日志文件个数的控制，超出配置的大小后，要循环覆盖。
- 应该提供【上传日志】的能力，当现场出现问题时，能上传日志到日志服务器。应该提供开发工具【下载日志】，下载日志去分析问题。
- 请使用合适的工具分析日志。例如，合理使用*nix下的cat/grep等命令过滤日志。如果是使用编辑器，一种方式是用cat把所有日志写入到一个日志文件，用sublime text打开，装一个它的扩展，使得你可以方便的在[ctrl+k][ctrl+s]后，输入关键字，sublime text将自动将过滤的日志在一个新的临时文件标签页里打开，这很方便做各种过滤和分析。可以说是grep的便利ui版。
项目是可以迭代的，这是基于：
- 如果我们知道一些已知【事实数据】，在这些【事实数据】支撑下，我们能做出假设，编写程序。
- 如果程序不能良好运行，那么它可能是我们对【事实数据】的分析不周密，漏掉了分支，这种是可以修复的。修复之后，这个程序处于【比之前更正确】的状态，有序的做这个过程，可以让程序对已知的【事实数据】的分支覆盖率达到足够的程度，例如98%。
- 如果出现新的【事实数据】，那么原来的覆盖率就降低了，新数据会对原来的假设有交叉，交叉的那些地方要重新考虑。这需要一个过程去再次达到平衡。
- 在这个过程中，程序运行所依赖环境的事实数据，以及基于此所作出的分支，达到了一定程度后，测试覆盖率足够后，例如98%，程序就应该处于98%情况下可以确定能正确运行。如果出现了意外的不在考虑内的新事实数据，程序有很小的概率会不正确工作。
- 在这种对数据足够的理解、分支的足够的分析、测试的足够覆盖率下。程序可以被【有信心】的发布。
这个过程，本身就是一个程序，如果要让整个过程有效率、有序收敛，越是issue来的猛烈，越要遵守原则，守住底线。
—end—
