12 2024 档案
摘要：Title: cognitive-load/README.zh-cn.md at main · zakirullin/cognitive-load URL Source: https://github.com/zakirullin/cognitive-load/blob/main/README.zh
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摘要：当我用流派这个词的时候，就表明了我对软件开发方法论的 critical thinking。从事软件开发10+年，我想深入思考这个主题很久了，这是一个不错的时间点。既不会过于肤浅，也不会过于玄学。 loading...
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摘要：URL 来源: https://4zm.org/2024/12/25/a-simple-elf.html Markdown 内容: 让我们为 Linux 编写一个简单的程序。能有多难呢？嗯，简单是复杂的反义词，而不是困难的反义词，创建一个简单的东西出奇地难。当我们摆脱标准库、所有现代安全功能、调试信
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摘要：通常每个流水线是独立执行的，每次执行的任务之间是无状态的，但是，每次任务都有输入和输出，输入是一个args是json，输出也是一个json，流水线执行环境提供了单次任务输入输出参数的持久化能力。利用这个特点，来实现一个有缓存状态的流水线执行API。 首先，我们把调度平台的流水线的底层API先做一个抽
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摘要：我们可以通过GPT来详细地图解Linux上的C内存分配。这个过程可以进一步细化，只要你愿意。 最小的 C 代码示例 以下代码使用了标准 C 库函数 malloc 分配一块内存： #include <stdlib.h> #include <stdio.h> int main() { int *ptr
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摘要：标题：Gcc 最常用的标志 来源网址：https://dvergeylen.github.io/gcc-most-common-used-flags 发布时间：2020-11-19T10:30:00+00:00 Markdown 内容： 介绍 从命令行使用 gcc 或 clang 进行编译一开始可能
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摘要：例子一，微博上的言论 原文 “想起20年前读博的时候，组里有一个老美本科生，当时我很年轻，但这个小孩对我来说更年轻。他特别推崇GPU计算。那会儿还没有说用英伟达GPU训练AI模型这事，他就用GPU来算视觉里的optical flow。确实比CPU要快好多好多。20年后的今天，英伟达GPU成了什么样的
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摘要：转注：许多年前我学了很久的数学才有一天明白数学和科学不是一回事，后面我又认识到科学有可证伪一说，今天我看到这个作者对科学,哲学,数学的关系的清晰的表述，原来如此，简短而又清晰。转之。 Title: Abuse of Notation - writings on math, logic, philos
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摘要：标题：通过一个奇怪的技巧让你的 QEMU 快 10 倍 URL 来源：https://linus.schreibt.jetzt/posts/qemu-9p-performance.html Markdown 内容： 这篇关于 QEMU 的工作和文章由 Determinate Systems 资助，并
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摘要：所谓 AI Native，是否意味着最终放弃人的已有经验？我在大型软件项目里做了大量的支持人工UT的工具链，同时接入AI组 生成的UT来支持模块的覆盖率。在持续的搏斗中，有时候会感觉螳臂当车的无力感。这个问题我没有明确的答案，先尝试下诱导GPT回答2个灵魂拷问。 Q1：AI时代，应该放弃人工写单元测
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摘要：场景 一个买卖应用，商品A/B/C，商品价格，运营活动，普通优惠券，活动特别优惠券，有效期等等。请根据这种场景，设计一个典型的数据库表设计。 设计 商品 (products) 是核心，活动 (campaigns) 和优惠券 (coupons) 都可以作用于商品。 通过活动商品关联表 (campaig
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