[Devops] ubuntu 重装 nvida-docker 驱动
重装 nvidia-docker2
apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
apt-get update
apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
docker run hello-world
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
apt-get update
apt-get install -y nvidia-docker2
pkill -SIGHUP dockerd
apt-get install nvidia-cuda-toolkit
nvcc --version
此时查看 nvidia-smi 提示驱动失败
重装 nvida-linux 驱动
cd /root/ && NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01.run -s -q
在容器内验证 nvidia-smi
容器启动的时候不带 --gpus all 参数进入容器,,查看 nvidia-smi 失败
docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.1-base nvidia-smi
容器启动的时候带 --gpus all 参数进入容器,查看 nvidia-smi 成功
docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu18.04 nvidia-smi
cd /root/ && NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01.run -s -q
nvidia-smi
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix