摘要： 假设有两类样本，A类和B类，我们要衡量分类器分类A的能力。 现在将所有样本输入分类器，分类器从中返回了一堆它认为属于A类的样本。 召回率：分类器认为属于A类的样本里，真正是A类的样本数，占样本集中所有真正A类样本的比例。也就是说，如果分类器认为所有样本都属于A类，那么它的召回率一定是100%，因为它 阅读全文

摘要： 生成方法：由数据学习联合概率分布P(X,Y)，然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型 判别方法：由数据直接学习决策函数f(X)或者条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型 生成方法的特点：可以还原出联合概率分布，学习收敛速度更快，可以处理隐变量 判别方法的特点：不能还原出联合概率分布，学习收敛 阅读全文