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  2017年11月1日
摘要: 前面一篇博客只是跟大家总诉一下超大图像显示的样子,还有涉及到的技术,下面我就跟大家细细说一下里面涉及到的技术,技术种类很多很多,所以一项一项的来:今天我要跟大家讲的是第一个技术是虚拟容器技术: 1:首先大家可能要问,这个技术是干啥的,好的,我给您举个例子,无论是C#还是WPF,亦或是MFC,我们都会 阅读全文
posted @ 2017-11-01 09:37 庐州晓月 阅读(1468) 评论(4) 推荐(0) 编辑
  2017年10月31日
摘要: 1:做过图像显示的都知道,我们的图片大部分都是压缩过的,大部分为JPEG PNG BMP其中BMP格式是点阵形式,当图片翻译到内存之后无论压没压缩过都会变成BMP格式放进内存,在这个过程中,图片数据会几倍的增大,就比如JPEG,一张1M大小的JPEG格式的图片,翻译到内存可能就会变成7倍左右,也就是 阅读全文
posted @ 2017-10-31 11:45 庐州晓月 阅读(4375) 评论(7) 推荐(2) 编辑
  2017年10月29日
摘要: 一直对齐次坐标这个概念的理解不够彻底,只见大部分的书中说道“齐次坐标在仿射变换中非常的方便”,然后就没有了后文,今天在一个叫做“三百年 重生”的博客上看到一篇关于透视投影变换的探讨的文章,其中有对齐次坐标有非常精辟的说明,特别是针对这样一句话进行了有力的证明:“齐次坐标表示是计算机图形学的重要手段之 阅读全文
posted @ 2017-10-29 21:56 庐州晓月 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: OpenCV中IplImage图像格式与BYTE图像数据的转换 IplImage* iplImage; BYTE* data; 1 由IplImage*得到BYTE*图像数据: data = iplImage->imageDataOrigin; //未对齐的原始图像数据 或者 data = iplI 阅读全文
posted @ 2017-10-29 16:16 庐州晓月 阅读(2134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年10月27日
摘要: 在Learning OpenCV书中,讲到一个基础数据类型CvMat,其中有一段程序: 不知是我理解错了,还是书中的注释错了,“Summing all of the elements in a three-channel matrix”,我觉得是对三通道CvMat中的所有数据进行求和,按我之前的编写 阅读全文
posted @ 2017-10-27 22:12 庐州晓月 阅读(264) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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