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庐州晓月
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如何显示超大图像(2)
摘要: 前面一篇博客只是跟大家总诉一下超大图像显示的样子,还有涉及到的技术,下面我就跟大家细细说一下里面涉及到的技术,技术种类很多很多,所以一项一项的来:今天我要跟大家讲的是第一个技术是虚拟容器技术: 1:首先大家可能要问,这个技术是干啥的,好的,我给您举个例子,无论是C#还是WPF,亦或是MFC,我们都会
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posted @ 2017-11-01 09:37 庐州晓月
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如何显示超大图像
摘要: 1:做过图像显示的都知道,我们的图片大部分都是压缩过的,大部分为JPEG PNG BMP其中BMP格式是点阵形式,当图片翻译到内存之后无论压没压缩过都会变成BMP格式放进内存,在这个过程中,图片数据会几倍的增大,就比如JPEG,一张1M大小的JPEG格式的图片,翻译到内存可能就会变成7倍左右,也就是
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posted @ 2017-10-31 11:45 庐州晓月
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2021年5月2日
欧拉角与旋转矩阵的转换关系,以及旋转顺序,旋转方式之间的关系
摘要: https://blog.csdn.net/hzwwpgmwy/article/details/101547949
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posted @ 2021-05-02 14:17 庐州晓月
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2021年3月17日
ubuntu下,python3.6版本安装,以及python默认版本设置
摘要: 1:https://blog.csdn.net/Ximerr/article/details/114062709 2:https://www.cnblogs.com/yjlch1016/p/8641910.html
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posted @ 2021-03-17 11:34 庐州晓月
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2020年11月28日
CUDA内存介绍
摘要: https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/81125453 全局内存使用技巧1:https://blog.csdn.net/u010335328/article/details/52729789
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posted @ 2020-11-28 19:09 庐州晓月
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2020年10月9日
CUDA10.0 官方手册 阅读笔记 章三 CUDA编程接口
摘要: https://blog.csdn.net/lvxiangyu11/article/details/87906670
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posted @ 2020-10-09 16:55 庐州晓月
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Texture Gather 讲解
摘要: https://cloud.tencent.com/developer/article/1151484 关于comp参数问题:https://www.khronos.org/registry/OpenGL-Refpages/gl4/html/textureGather.xhtml https://b
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posted @ 2020-10-09 16:53 庐州晓月
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cuda学习--纹理内存
摘要: https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/77095270
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posted @ 2020-10-09 15:54 庐州晓月
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2020年10月7日
计算机缓存Cache以及Cache Line详解
摘要: https://blog.csdn.net/qq_21125183/article/details/80590934
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posted @ 2020-10-07 14:25 庐州晓月
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2020年10月6日
nvidia的cuda编程api
摘要: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-runtime-api/group__CUDART__MEMORY.html#group__CUDART__MEMORY_1g71c078689c17627566b2a91989184969 cuda toolkit 中的sampl
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posted @ 2020-10-06 19:35 庐州晓月
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2020年9月10日
将ORBSLAM往ANDROID STUDIO 移植的时候一些坑
摘要: 坑1: ndk21在编译opencv3.4.2的时候对于opencv里面的某些函数比如FAST提取角点的函数就会得到未定义的错误,这个时候降低ndk的版本到17就可以了,Ndk各种版本链接如下: https://blog.csdn.net/liujian8654562/article/details
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posted @ 2020-09-10 21:16 庐州晓月
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解决Android10读取不到/sdcard/、/storage/emulated/0/文件的问题
摘要: https://blog.csdn.net/yhx956058885/article/details/107359184?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.cha
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posted @ 2020-09-10 21:10 庐州晓月
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