2017年8月23日
kaggle-taxi-duration 预测
摘要： Preprocessing 1. 预处理还是老一套，查看有没有缺失值，查看features的种类，连续的还是离散的，分别应该怎么处理。查看目标变量分布，如果label不是偏正态分布，考虑做对数转换，如果是分类问题，考虑样本是不是均衡，如果不均衡应该怎么办？ 2. 因为特征中包含时间，所以需要查看训练 阅读全文
posted @ 2017-08-23 14:39 Mata 阅读(587) 评论(0) 推荐(0) 编辑