医学图像数据（一）——TCIA基本介绍

1、介绍

The Cancer Imaging Archive (TCIA)是癌症研究的医学图像的开放获取数据库。该网站由国家癌症研究所（NCI）癌症影像计划资助，合同由阿肯色大学医学科学院管理。存档内的数据被组织成通常共享癌症类型和/或解剖部位的“集合”。通常是由常见疾病（例如肺癌），图像形态（MRI，CT等）或研究焦点相关的患者。 DICOM是TCIA用于图像存储的主要文件格式。如果可用，还提供与图像相关的支持数据，如患者结果，治疗细节，基因组学，病理学和专家分析。大多数数据包括以DICOM格式存储的CT，MRI和核医学（例如PET）图像，但也提供或链接许多其他类型的支持数据，以增强研究效用。

TCIA资源旨在支持：

l 计算机辅助诊断方法的开发（定量成像）

l 通过可接受的标准统计方法评估无偏见的科学重现性

l 临床诊断医学图像与数字显微组织学图像的相关性研究

l 成像的关键因素的探索性生物标志物研究

l 跨学科研究者之间的协作，其中成像对于研究：肿瘤异质性 - 患者和肿瘤内部至关重要;组织时间反应跟踪 - 肿瘤进展的客观测量;成像基因组学和大数据联系和分析（临床，组织病理学，基因组学）[2]

TCIA被公认为推荐的自然科学数据库，PLOS One，[3]和F1000研究。[4]它也列在研究数据库r3data.org的注册表中。[5]