自学redis

redis简介

什么是redis

Redis:REmote DIctionary Server(远程字典服务器)

是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议，

是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，基于内存运行

并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一,

也被人们称为数据结构服务器

作用：

1:内存存储和持久化：redis支持异步将内存中的数据写到硬盘上，同时不影响继续服务

2:取最新N个数据的操作，如：可以将最新的10条评论的ID放在Redis的List集合里面

3:模拟类似于HttpSession这种需要设定过期时间的功能

4:发布、订阅消息系统

5:定时器、计数器

特点：

1: Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用

2: Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储

3:Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份

如何获取redis

1: http://redis.io/

2: http://www.redis.cn/

安装和配置

1：安装过程（redis被默认安装到了/usr/local/bin 下）

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz

$ tar xzf redis-5.0.3.tar.gz

$ cd redis-5.0.3

$ make

安装过程可能出现的问题：

如果make出现问题提示gcc之类的异常是因为我们的linux上没有安装gcc

make[3]: 进入目录“/opt/redis-3.0.4/deps/hiredis”

gcc -std=c99 -pedantic -c -O3 -fPIC -Wall -W -Wstrict-prototypes -Wwrite-strings -g -ggdb net.c

make[3]: gcc：命令未找到

make[3]: *** [net.o] 错误 127

make[3]: 离开目录“/opt/redis-3.0.4/deps/hiredis”

make[2]: *** [hiredis] 错误 2

make[2]: 离开目录“/opt/redis-3.0.4/deps”

make[1]: [persist-settings] 错误 2 (忽略)

CC adlist.o

/bin/sh: cc: 未找到命令

make[1]: *** [adlist.o] 错误 127

make[1]: 离开目录“/opt/redis-3.0.4/src”

make: *** [all] 错误 2

CentOS默认没有安装gcc，这会导致我们无法make成功。使用yum安装：

yum -y install gcc

make时报如下错误：

zmalloc.h:50:31: error: jemalloc/jemalloc.h: No such file or directory

zmalloc.h:55:2: error: #error "Newer version of jemalloc required"

make[1]: *** [adlist.o] Error 1

make[1]: Leaving directory `/data0/src/redis-2.6.2/src'

make: *** [all] Error 2

原因是jemalloc重载了Linux下的ANSI C的malloc和free函数。解决办法：make时添加参数。

make MALLOC=libc

make之后，会出现一句提示

Hint: To run 'make test' is a good idea ;)

但是不测试，通常是可以使用的。若我们运行make test ，会有如下提示

[devnote@devnote src]$ make test

You need tcl 8.5 or newer in order to run the Redis test

make: ***[test] Error_1

解决办法是用yum安装tcl8.5（或去tcl的官方网站http://www.tcl.tk/下载8.5版本，并参考官网介绍进行安装）

yum install tcl

Make test

Redis常用操作：

2：启动服务

(1) 根目录下启动

进入redis根目录，下的src目录执行命令:

./redis-server

(2) 指定redis.conf 方式启动

1:拷贝redis.conf 到任意目录下(备份一下配置文件，不要在源文件上面改动内容)

cp redis.conf ../

1.1: 修改 127.0.0.1 >>>> 0.0.0.0

2:进入备份的redis.conf文件夹下修改配置文件内容

daemonize yes 推出并保存

requirepass 123456

(3)：使用客户端连接redis服务： redis-cli -p 6379

使用 ping指令可以测试客户端和服务器端连接是否正常

(4)：关闭退出重启

shutdown：关闭

Exit\quit：退出

Systemctl restart redis ：重启redis服务

Dbsize :查看当前key的数量

Flushdb :删除当前库中所有的key

flushall :删除所有库的信息

Info：查看数据库的信息

端口号被占用： netstat -anp | grep 6379

杀死进程：kill -9 4368

登录的 ./redis-cli

auth 123456

Redis的常用命令

redis是一种高级的key-value的存储系统

其中的key是字符串类型，尽可能满足如下几点：

1）key不要太长，最好不要操作1024个字节，这不仅会消耗内存还会降低查找效率

2）key不要太短，如果太短会降低key的可读性

3）在项目中，key最好有一个统一的命名规范（根据企业的需求）

其中value 支持五种数据类型：

1）字符串型 string

2）字符串列表 lists

3）字符串集合 sets

4）有序字符串集合 sorted sets

5）哈希类型 hashs

我们对Redis的学习，主要是对数据的存储，下面将来学习各种Redis的数据类型的存储操作：

存储字符串string

字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M

1）set key value：设定key持有指定的字符串value，如果该key存在则进行覆盖操作。总是返回”OK”

2）get key：获取key的value。如果与该key关联的value不是String类型，redis 将返回错误信息，因为get命令只能用于获取String value；如果该key不存在，返回null。

3）getset key value：先获取该key的值，然后在设置该key的值。

4）incr key：将指定的key的value原子性的递增1.如果该key不存在，其初始值为0，在incr之后其值为1。如果value的值不能转成整型，如hello，该操作将执行失败并返回相应的错误信息。

5）decr key：将指定的key的value原子性的递减1.如果该key不存在，其初始值为0，在incr之后其值为-1。如果value的值不能转成整型，如hello，该操作将执行失败并返回相应的错误信息。

6）incrby key increment：将指定的key的value原子性增加increment，如果该 key不存在，器初始值为0，在incrby之后，该值为increment。如果该值不能转成整型，如hello则失败并返回错误信息

7）decrby key decrement：将指定的key的value原子性减少decrement，如果该key不存在，器初始值为0，在decrby之后，该值为decrement。如果该值不能转成整型，如hello则失败并返回错误信息

8）append key value：如果该key存在，则在原有的value后追加该值；如果该 key 不存在，则重新创建一个key/value

存储lists类型

在Redis中，List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是 4294967295。

从元素插入和删除的效率视角来看，如果我们是在链表的两头插入或删除元素，这将会是非常高效的操作，即使链表中已经存储了百万条记录，该操作也可以在常量时间内完成。然而需要说明的是，如果元素插入或删除操作是作用于链表中间，那将会是非常低效的。相信对于有良好数据结构基础的开发者而言，这一点并不难理解。

1）lpush key value1 value2...：在指定的key所关联的list的头部插入所有的 values，如果该key不存在，该命令在插入的之前创建一个与该key关联的空链表，之后再向该链表的头部插入数据。插入成功，返回元素的个数。

2）rpush key value1、value2…：在该list的尾部添加元素

3）lrange key start end：获取链表中从start到end的元素的值，start、end可为负数，若为-1则表示链表尾部的元素，-2则表示倒数第二个，依次类推…

4）lpushx key value：仅当参数中指定的key存在时（如果与key管理的list中没有值时，则该key是不存在的）在指定的key所关联的list的头部插入value。

5）rpushx key value：在该list的尾部添加元素

6）lpop key：返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素，即头部元素。

7）rpop key：从尾部弹出元素。

8）rpoplpush resource destination：将链表中的尾部元素弹出并添加到头部

9）llen key：返回指定的key关联的链表中的元素的数量。

10）lset key index value：设置链表中的index的脚标的元素值，0代表链表的头元素，-1代表链表的尾元素。

11）lrem key count value：删除count个值为value的元素，如果count大于0，从头向尾遍历并删除count个值为value的元素，如果count小于0，则从尾向头遍历并删除。如果count等于0，则删除链表中所有等于value的元素。

12）linsert key before|after pivot value：在pivot元素前或者后插入value这个元素。

存储sets类型

在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操作的时间是常量时间。Set可包含的最大元素数是4294967295。

和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素。和List类型相比，Set类型在功能上还存在着一个非常重要的特性，即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作，如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成，因此效率极高，而且也节省了大量的网络IO开销

l2）smembers key：获取set中所有的成员l1）sadd key value1、value2…：向set中添加数据，如果该key的值已有则不会重复添加

l3）scard key：获取set中成员的数量

l4）sismember key member：判断参数中指定的成员是否在该set中，1表示存在，0表示不存在或者该key本身就不存在

l5）srem key member1、member2…：删除set中指定的成员

6）srandmember key：随机返回set中的一个成员

l7）sdiff sdiff key1 key2：返回key1与key2中相差的成员，而且与key的顺序有关。即返回差集。

l8）sdiffstore destination key1 key2：将key1、key2相差的成员存储在 destination上

l9）sinter key[key1,key2…]：返回交集。

l10）sinterstore destination key1 key2：将返回的交集存储在destination上

l11）sunion key1、key2：返回并集。

l12）sunionstore destination key1 key2：将返回的并集存储在destination上

存储sortedset

Sorted-Sets和Sets类型极为相似，它们都是字符串的集合，都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要额外指出的是，尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的，但是分数(score) 却是可以重复的。

在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作，其时间复杂度为集合中成员数量的对数。由于Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的，因此，即便是访问位于集合中部的成员也仍然是非常高效的。事实上，Redis所具有的这一特征在很多其它类型的数据库中是很难实现的，换句话说，在该点上要想达到和Redis 同样的高效，在其它数据库中进行建模是非常困难的。

例如：游戏排名、微博热点话题等使用场景。

l1）zadd key score m setember score2 member2 … ：将所有成员以及该成员的分数存放到sorted-set中

l2）zcard key：获取集合中的成员数量

l3）zcount key min max：获取分数在[min,max]之间的成员

lzincrby key increment member：设置指定成员的增加的分数。

lzrange key start end [withscores]：获取集合中脚标为start-end的成员，[withscores]参数表明返回的成员包含其分数。

lzrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]：返回分数在[min,max]的成员并按照分数从低到高排序。[withscores]：显示分数；[limit offset count]：offset，表明从脚标为offset的元素开始并返回count个成员。

lzrank key member：返回成员在集合中的位置。

lzrem key member[member…]：移除集合中指定的成员，可以指定多个成员。

lzscore key member：返回指定成员的分数

存储hash

Redis中的Hashes类型可以看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果 Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash 可以存储4294967295个键值对。

1）hset key field value：为指定的key设定field/value对（键值对）。

2）hgetall key：获取key中的所有filed-vaule

l3）hget key field：返回指定的key中的field的值

l4）hmset key fields：设置key中的多个filed/value

l5）hmget key fileds：获取key中的多个filed的值

l6）hexists key field：判断指定的key中的filed是否存在

l7）hlen key：获取key所包含的field的数量

l8）hincrby key field increment：设置key中filed的值增加increment，如：age 增加20

事务控制(https://www.runoob.com/redis/redis-transactions.html)

开启事务：

Multi

提交事务

Exec

回滚事务

Discard

Redis事务不具备原子性，只要是正常执行的指令就会正常执行，遇到错误跳过错误，后面指令继续执行。

Java连接redis

Redis不仅是使用命令来操作，现在基本上主流的语言都有客户端代码支持，比如java、C、C#、C++、php、Node.js、Go等。

在官方网站里列一些Java的客户端，有Jedis、Redisson、Jredis、JDBC-Redis、等其中官方推荐使用Jedis和Redisson。在企业中用的最多的就是Jedis，下面我们就重点学习下Jedis。

Jedis同样也是托管在github上，地址：https://github.com/xetorthio/jedis

问题:连接出现超时等问题。

解决办法

(1)在Linux找到你的redis.conf配置文件，到该目录下使用命令：vi 配置文件名

打开配置,将bind 127.0.0.1 注释掉（最前面加个 #）

原因：bind 127.0.0.1是只允许本机访问，就是只允许Linux虚拟机自己访问，而我们要用Windows去访问，显然它不认得

(2)关闭防火墙 6379端口有没有开启

Centos版本命令service iptables stop 关闭，重启Redis服务。

在防火墙中过滤掉这个端口

(3)设置连接Redis的密码config set requirepass 123456 123456是设置的密码，Java添加设置密码的部分

添加jar包

MAVEN依赖：

<groupId>redis.clients</groupId>

<artifactId>jedis</artifactId>

</dependency>

单实例连接

@Test

public void testJedis() {

//创建一个Jedis的连接

Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

//密码认证如果设置了密码，就需要进行认证

jedis.auth("123456");

//执行redis命令

jedis.set("mytest", "hello world, this is jedis client!");

//从redis中取值

String result = jedis.get("mytest");

//打印结果

System.out.println(result);

//关闭连接

jedis.close();

}

连接池连接

@Test

public void testJedisPool() {

//创建一连接池对象

JedisPool jedisPool = new JedisPool("127.0.0.1", 6379);

//从连接池中获得连接

Jedis jedis = jedisPool.getResource();

//密码认证如果设置了密码，就需要进行认证

jedis.auth("123456");

String result = jedis.get("mytest");

System.out.println(result);

//关闭连接

jedis.close();

//关闭连接池

jedisPool.close();

}

Spring整合redis

添加配置文件

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xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

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<artifactId>redis01</artifactId>

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<spring.version>4.1.3.RELEASE</spring.version>

</properties>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-core</artifactId>