2018年6月1日
从数据集中抽取特征
摘要： 大多数数据挖掘算法都依赖于数值或类别型特征，从数据集中抽取数值和类别型特征，并选出最佳特征。 特征可用于建模， 模型以机器挖掘算法能够理解的近似的方式来表示现实 特征选择的另一个优点在于：降低真实世界的复杂度，模型比现实更容易操纵 特征选择 scikit-learn中的VarianceThresho 阅读全文
posted @ 2018-06-01 21:19 Mr.SSC 阅读(2195) 评论(0) 推荐(0) 编辑