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04 2019 档案

• numpy.convolve函数用法
  摘要：函数numpy.convolve(a, v, mode=‘full’)，这是numpy函数中的卷积函数库 参数： a:(N,)输入的一维数组 b:(M,)输入的第二个一维数组 mode:{‘full’, ‘valid’, ‘same’}参数可选 ‘full’　默认值，返回每一个卷积值，长度是N+M- 阅读全文
  posted @ 2019-04-08 13:53 牛二的梦想 阅读(5073) 评论(0) 推荐(1)
• numpy最值
  摘要：>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))>>> aarray([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])>>> print(np.max(a)) #全局最大8>>> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大[6 7 8]>>> 阅读全文
  posted @ 2019-04-04 15:10 牛二的梦想 阅读(376) 评论(0) 推荐(0)
• 关于numpy.maximum函数的测试
  摘要：atr.py a: [0 1 2 3 4 5 6 7 8][0 1 2][3 4 5][6 7 8]testj: [6 7 8][0 1 2][6 7 8][6 7 8] atr.py a: [0 1 2 3 4 5 6 7 8][0 1 2][3 4 5][6 7 8]testj: [3 4 5] 阅读全文
  posted @ 2019-04-04 14:45 牛二的梦想 阅读(1022) 评论(0) 推荐(0)
• TypeError: 'range' object does not support item assignment处理方法
  摘要：D:\>python vectorsum.py 10001000Traceback (most recent call last): File "vectorsum.py", line 26, in <module> c = pythonsum(size) File "vectorsum.py", 阅读全文
  posted @ 2019-04-03 08:31 牛二的梦想 阅读(6691) 评论(0) 推荐(0)