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Python 多进程、多线程效率比较

massquantity 2019-02-09 19:38 阅读:11932 评论:1 推荐:6 编辑

用于超参数随机化搜索的几个分布

massquantity 2019-01-21 20:14 阅读:2024 评论:0 推荐:1 编辑

LibSVM文件转换为csv格式

massquantity 2018-12-02 21:15 阅读:2459 评论:0 推荐:0 编辑

机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法

massquantity 2018-07-28 19:12 阅读:35457 评论:2 推荐:13 编辑

使用Pandas: str.replace() 进行文本清洗

massquantity 2018-07-08 19:00 阅读:13987 评论:0 推荐:0 编辑

集成学习之Boosting —— Gradient Boosting实现

massquantity 2018-06-11 19:13 阅读:3095 评论:0 推荐:1 编辑

集成学习之Boosting —— AdaBoost实现

massquantity 2018-05-19 20:21 阅读:2559 评论:1 推荐:1 编辑

numpy.where() 用法详解

massquantity 2018-04-22 18:59 阅读:514533 评论:5 推荐:22 编辑

Kaggle竞赛 —— 房价预测 (House Prices)

massquantity 2018-03-31 09:27 阅读:35747 评论:15 推荐:5 编辑

机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线

massquantity 2018-03-20 07:12 阅读:14423 评论:5 推荐:7 编辑

Kaggle竞赛 —— 泰坦尼克号（Titanic）

massquantity 2017-08-10 12:57 阅读:3874 评论:0 推荐:1 编辑

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最新评论

1. Re:机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线
写的非常好！！！
--勁
2. Re:numpy.where() 用法详解
根据：对于例子：np.where([[0, 1], [1, 0]]) (array([0, 1]), array([1, 0])) 返回的Tuple描述出每一个非零元素在不同维度的索引值。数组[[0...
--marcus1877
3. Re:TDM 三部曲 (与 Deep Retrieval)
@shuai3 训练的时候正样本叶节点上溯得到的祖先节点也会被设为正样本。正样本叶节点 label 为 1,那么其祖先节点 label 都是 1,其余节点 label 都是 0，训练是让 $p(n|u...
--massquantity
4. Re:TDM 三部曲 (与 Deep Retrieval)
请问，（1）、TDM中的公式1.1是怎么保证的呢？（2）、JTM中“那么所谓的试错法就是把一个物品映射到每一个可能的节点，分别计算 (2.2) 式”这个时候，其祖先节点的表示是哪里来的呢？我理解应...
--shuai3
5. Re:特征选择：卡方检验、F 检验和互信息
不错不错，学习了。
--bambooxingxiaojun