当前标签：机器学习

在线优化算法 FTRL 的原理与实现
massquantity 2020-04-13 19:42 阅读:14385 评论:0 推荐:4 编辑
支持向量机 (三)： 优化方法与支持向量回归
massquantity 2019-08-30 01:00 阅读:11684 评论:0 推荐:2 编辑
支持向量机 (二)： 软间隔 svm 与 核函数
massquantity 2019-07-01 20:15 阅读:13531 评论:4 推荐:2 编辑
支持向量机 (一)： 线性可分类 svm
massquantity 2019-05-24 20:36 阅读:7295 评论:3 推荐:5 编辑
特征选择： 卡方检验、F 检验和互信息
massquantity 2019-03-08 06:45 阅读:25428 评论:2 推荐:12 编辑
用于超参数随机化搜索的几个分布
massquantity 2019-01-21 20:14 阅读:2024 评论:0 推荐:1 编辑
集成学习之Boosting —— XGBoost
massquantity 2018-10-16 06:53 阅读:4815 评论:0 推荐:3 编辑
EM算法及其应用： K-means 与 高斯混合模型
massquantity 2018-08-06 17:53 阅读:9826 评论:0 推荐:0 编辑
机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法
massquantity 2018-07-28 19:12 阅读:35457 评论:2 推荐:13 编辑
EM算法及其应用（一）
massquantity 2018-07-04 18:36 阅读:5991 评论:0 推荐:3 编辑
集成学习之Boosting —— Gradient Boosting原理
massquantity 2018-06-13 17:34 阅读:30560 评论:5 推荐:4 编辑
集成学习之Boosting —— Gradient Boosting实现
massquantity 2018-06-11 19:13 阅读:3095 评论:0 推荐:1 编辑
集成学习之Boosting —— AdaBoost原理
massquantity 2018-05-20 12:36 阅读:10810 评论:2 推荐:5 编辑
集成学习之Boosting —— AdaBoost实现
massquantity 2018-05-19 20:21 阅读:2559 评论:1 推荐:1 编辑
Bagging与方差
massquantity 2018-05-12 19:55 阅读:4804 评论:0 推荐:2 编辑
常见回归和分类损失函数比较
massquantity 2018-04-27 19:41 阅读:44872 评论:5 推荐:6 编辑
机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线
massquantity 2018-03-20 07:12 阅读:14423 评论:5 推荐:7 编辑
机器学习之类别不平衡问题 (1) —— 各种评估指标
massquantity 2018-03-12 18:47 阅读:11086 评论:0 推荐:2 编辑
Kaggle竞赛 —— 泰坦尼克号（Titanic）
massquantity 2017-08-10 12:57 阅读:3874 评论:0 推荐:1 编辑
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