2019年10月25日
共轭梯度法求解协同过滤中的 ALS
摘要： 协同过滤是一类基于用户行为数据的推荐方法，主要是利用已有用户群体过去的行为或意见来预测当前用户的偏好，进而为其产生推荐。能用于协同过滤的算法很多，大致可分为：基于最近邻推荐和基于模型的推荐。其中基于最近邻推荐主要是通过计算用户或物品之间的相似度来进行推荐，而基于模型的推荐则通常要用到一些机器学习算法 阅读全文
posted @ 2019-10-25 19:23 massquantity 阅读(1324) 评论(0) 推荐(0) 编辑