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摘要： 拉格朗日乘子法 - KKT条件 - 对偶问题 支持向量机 (一)： 线性可分类 svm 支持向量机 (二)： 软间隔 svm 与 核函数 支持向量机 (三)： 优化方法与支持向量回归 优化方法 一、SMO算法 回顾 支持向量机 (二) 中 \((1.7)\) 式最后要求解的优化问题： \[ \beg 阅读全文