08 2019 档案

支持向量机 (三)： 优化方法与支持向量回归
摘要：拉格朗日乘子法 - KKT条件 - 对偶问题 支持向量机 (一)： 线性可分类 svm 支持向量机 (二)： 软间隔 svm 与 核函数 支持向量机 (三)： 优化方法与支持向量回归 优化方法 一、SMO算法 回顾 支持向量机 (二) 中 (1.7) 式最后要求解的优化问题： \[ \beg 阅读全文
posted @ 2019-08-30 01:00 massquantity 阅读(11684) 评论(0) 推荐(2) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示