07 2019 档案

摘要:"拉格朗日乘子法 KKT条件 对偶问题" "支持向量机 (一): 线性可分类 svm" 支持向量机 (二): 软间隔 svm 与 核函数 "支持向量机 (三): 优化方法与支持向量回归" 软间隔最大化(线性不可分类svm) 上一篇求解出来的间隔被称为 “硬间隔(hard margin)“,其可以将所 阅读全文
posted @ 2019-07-01 20:15 massquantity 阅读(13531) 评论(4) 推荐(2) 编辑

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