05 2019 档案
摘要：拉格朗日乘子法 - KKT条件 - 对偶问题 支持向量机 (一)： 线性可分类 svm 支持向量机 (二)： 软间隔 svm 与 核函数 支持向量机 (三)： 优化方法与支持向量回归 支持向量机（support vector machine， 以下简称 svm）是机器学习里的重要方法，特别适用于中小
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摘要：拉格朗日乘子法 KKT条件 对偶问题 "支持向量机 (一)： 线性可分类 svm" "支持向量机 (二)： 软间隔 svm 与 核函数" "支持向量机 (三)： 优化方法与支持向量回归" 接下来准备写支持向量机，然而支持向量机和其他算法相比牵涉较多的数学知识，其中首当其冲的就是标题中的拉格朗日乘子法
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