2019年1月21日
用于超参数随机化搜索的几个分布
摘要： 机器学习中超参数搜索的常用方法为 Grid Search，然而如果参数一多则容易碰到维数诅咒的问题，即参数之间的组合呈指数增长。如果有 $m$ 个参数，每个有 $n$ 个取值，则时间复杂度为 $\Theta(n^m)$。 Bengio 等人在 " 《Random Search for Hyper P 阅读全文
posted @ 2019-01-21 20:14 massquantity 阅读(1960) 评论(0) 推荐(1) 编辑