01 2019 档案

用于超参数随机化搜索的几个分布
摘要：机器学习中超参数搜索的常用方法为 Grid Search，然而如果参数一多则容易碰到维数诅咒的问题，即参数之间的组合呈指数增长。如果有 m 个参数，每个有 n 个取值，则时间复杂度为 Θ(nm)。 Bengio 等人在 " 《Random Search for Hyper P 阅读全文
posted @ 2019-01-21 20:14 massquantity 阅读(2023) 评论(0) 推荐(1) 编辑
Numpy 函数总结 (不断更新)
摘要：本篇主要收集一些平时见到的 Numpy 函数。 numpy.random.seed & numpy.random.RandomState 和 都用于生成随机数种子， 是可以直接调用的方法，而 则是一个产生随机数的容器，使用时需要创建实例对象，进而调用 "实例方法" ，如 。 随机数种子 只有一次有效 阅读全文
posted @ 2019-01-20 05:46 massquantity 阅读(2205) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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