12 2018 档案
摘要：根据本文内容用 Numpy 实现的一个前馈神经网络 https://github.com/massquantity/DNN_implementation 本篇本来是想写神经网络反向传播算法，但感觉光写这个不是很完整，所以就在前面将相关的求导内容一并补上。所谓的神经网络求导，核心是损失函数对线性输出
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摘要：Spark MLlib 的官方例子里面提供的 "数据" 大部分是 libsvm 格式的。这其实是一种非常蛋疼的文件格式，和常见的二维表格形式相去甚远，下图是里面的一个例子： "完整代码" libsvm 文件的基本格式如下： label 为类别标识，index 为特征序号，value 为特征取值。如上
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