07 2018 档案

机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法
摘要："机器学习之类别不平衡问题 (1) —— 各种评估指标" "机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线" 机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法 " 完整代码 " 前两篇主要谈类别不平衡问题的评估方法，重心放在各类评估指标以及ROC和PR曲线上，只有在明确了这些后，我们才能据 阅读全文
posted @ 2018-07-28 19:12 massquantity 阅读(35457) 评论(2) 推荐(13) 编辑
使用Pandas: str.replace() 进行文本清洗
摘要：前段时间参加了Kaggle上的 "Mercari Price Suggestion Challenge" 比赛，收获良多，过些时候准备进行一些全面的总结，本篇文章先谈一个比赛中用到的小技巧。 这个比赛数据中有一个特征叫做 " item_description "，大致是一些商品描述，比如什么时候买的 阅读全文
posted @ 2018-07-08 19:00 massquantity 阅读(13987) 评论(0) 推荐(0) 编辑
EM算法及其应用（一）
摘要：EM算法及其应用（一） "EM算法及其应用（二）： K means 与 高斯混合模型 " EM算法是期望最大化 (Expectation Maximization) 算法的简称，用于含有隐变量的情况下，概率模型参数的极大似然估计或极大后验估计。EM算法是一种迭代算法，每次迭代由两步组成：E步，求期望 阅读全文
posted @ 2018-07-04 18:36 massquantity 阅读(5991) 评论(0) 推荐(3) 编辑
普林斯顿《算法》笔记（三）
摘要：官方网站 官方代码 第三章 查找 3.1 符号表 (Symbol Tables) 符号表是一种存储键值对 (key-value pairs) 的数据结构，其主要目的是将键 (key) 和值 (value) 联系起来。主要支持两种操作：插入 (put) ，即将一组新的键值对存入存入表中；查找 (get 阅读全文
posted @ 2018-07-01 19:23 massquantity 阅读(799) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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