06 2018 档案

集成学习之Boosting —— Gradient Boosting原理
摘要：集成学习之Boosting —— AdaBoost原理 集成学习之Boosting —— AdaBoost实现 集成学习之Boosting —— Gradient Boosting原理 集成学习之Boosting —— Gradient Boosting实现 集成学习之Boosting —— XGB 阅读全文
posted @ 2018-06-13 17:34 massquantity 阅读(30560) 评论(5) 推荐(4) 编辑
集成学习之Boosting —— Gradient Boosting实现
摘要：Gradient Boosting的一般算法流程 初始化： f0(x)=arg⁡minγ⁡∑i=1NL(yi,γ) for m=1 to M: (a) 计算负梯度： \(\tilde{y}_i = 阅读全文
posted @ 2018-06-11 19:13 massquantity 阅读(3095) 评论(0) 推荐(1) 编辑
普林斯顿《算法》笔记（二）
摘要：# 官方网站 官方代码 第二章 排序 ##2.1 初级排序算法 排序就是将一组对象按照某种逻辑顺序重新排列的过程。这里我们主要关注重新排列含有元素的数组 (arrays of items)的算法，其中每个元素都有一个主键 (key)。排序算法的目的是重新排列所有元素，使得元素的主键能以某种方式排列。 阅读全文
posted @ 2018-06-01 21:19 massquantity 阅读(605) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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