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摘要: 场景 A攻击者 192.168.1.3 00:00:00:00:00:01 B受害者 192.168.1.2 00:00:00:00:00:02 C路由器 192.168.1.1 00:00:00:00:00:03 要求: ARP欺骗,满足要求A/B在共同路由器C下,即同一局域网。 实现与实现 原理 阅读全文
posted @ 2018-11-24 15:24 春雨冰河 阅读(401) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 引言 校园网中,有同学遭受永恒之蓝攻击,但是被杀毒软件查下,并知道了攻击者的ip也是校园网。所以我想看一下,这个ip是PC,还是路由器。 在ip视角,路由器和pc没什么差别。 实现 首先是构造arp报文,进行广播 send.py 构造arp报文,填写我的本机ip ,释放永恒之蓝的ip ,op 为1代 阅读全文
posted @ 2018-11-24 15:24 春雨冰河 阅读(1677) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 注:以下第一段代码是 "文章" 提供的代码,但是简书的代码粘贴下来不换行,所以我在这里贴了一遍。其原理在原文中也说得很明白了。 算个旅行商问题 基本介绍 戳 "代码解释与来源" 代码整个计算过程使用的以下公式 QLearning 在上面的公式中,S表示当前的状态,a表示当前的动作,s~表示下一个状态 阅读全文
posted @ 2018-11-20 16:14 春雨冰河 阅读(1260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tensorflow 框架下的Saver 功能,用以保存和读取运算数据 Saver 保存数据 代码 生成文件截图 运行代码,会在当前目录下生成一个新文件夹 ,文件夹内容有 解释 1. 这里我们定义了两个张量,2行3列的W,和1行3列的b。这里强调 行列形状 ,原因是只有存储张量的形状和读取时张量形状 阅读全文
posted @ 2018-11-19 17:31 春雨冰河 阅读(725) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写在前面的话 MNIST教程是tensorflow中文社区的第一课,例程即训练一个 模型:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html 参考视频:https://morvanzhou.github.io/tutorials/ 阅读全文
posted @ 2018-11-19 11:47 春雨冰河 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 视频链接:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine learning/ML intro/ 1.定义层 定义 add_layer() 解释 add_layer函数有四个形参。分别是 1. intputs 代表输入值,是这个神经元网络接收的数据,比如第 阅读全文
posted @ 2018-11-18 19:45 春雨冰河 阅读(3598) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: tensorflow安装 tensorflow安装过程不是很顺利,在这里记录一下 环境:Ubuntu 安装 如果出现错误 执行 如果出现错误 然后执行 完整代码 样本训练数据分布如下 输出结果如下 结论 通过打印结果可以看到W已经非常接近初始给定的3,b也非常接近给定的0.8 (误差不可避免) 注: 阅读全文
posted @ 2018-11-18 13:46 春雨冰河 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tensorboard tensorboard用以图形化展示我们的代码结构和图形化训练误差等,辅助优化程序 tensorboard实际上是tensorflow机器学习框架下的一个工具,需要先安装tensorflow,参考: https://www.cnblogs.com/maskerk/p/9973 阅读全文
posted @ 2018-11-18 13:45 春雨冰河 阅读(601) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写在前面的话 训练没有使用任何框架,最能靠近神经网络学习本质的一段微代码。之后会用tensorflow等框架来进行快速搭建。 另:我的博客更偏向于代码实现,关键难点自己的理解。如果要更基础的机器学习,这里有个楼主感觉写的不错:http://tieba.baidu.com/p/3013551686?p 阅读全文
posted @ 2018-11-18 13:45 春雨冰河 阅读(1752) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装 视频链接:https://morvanzhou.github.io/tutorials/data manipulation/np pd/ Numpy 学习 Numpy属性 Numpy创建array Numpy 基础运算1 Pandas 设置值 Pandas处理丢失数据 Pandas 导入导出 阅读全文
posted @ 2018-11-18 13:45 春雨冰河 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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