Alibaba微服务组件 - SkyWalking(二) Skywalking UI介绍

Skywalking ui页面功能

菜单栏

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仪表盘:查看被监控服务的运行状态;
拓扑图:以拓扑图的方式展现服务之间的关系,并以此为入口查看相关信息;
追踪:以接口列表的方式展现,追踪接口内部调用过程;
性能剖析:对端点进行采样分析,并可查看堆栈信息;
告警:触发告警的告警列表,包括服务失败率,请求超时等;
自动刷新:刷新当前页面数据内容;

控制栏

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第一栏:不同内容主题的监控面板,应用性能管理/数据库/容器等;
第二栏:操作,包括 编辑/导出当前数据/倒入展示数据/不同服务端点筛选展示;
第三栏:不同纬度展示,全局/服务/实例/端点;

展示栏

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Global全局维度
第一栏:Global、Service、Instance、Endpoint不同展示面板;
Services load:服务每分钟请求数;
Slow Services:慢响应服务,单位ms;
Un-Health services(Apdex): Apdex性能指标,1为满分;
Slow Endpoint:慢响应端点,单位ms;
Global Response Latency:百分比响应延时,不同百分比的延时时间,单位ms;
Global Heatmap:服务响应时间热力分布图,根据时间段内不同响应时间的数量显示颜色深度;
底部栏:展示数据的时间区间,点击可以调整;

Service服务维度

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Service Apdex(数字):当前服务的评分;
Service Apdex(折线图):不同时间的Apdex评分;
Service Avg Response Times:平均响应延时,单位ms;
Service Response Time Percentile:百分比响应延时;
Successful Rate(数字):请求成功率;
Successful Rate(折线图):不同时间的请求成功率;
Servce Load(数字):每分钟请求数;
Servce Load(折线图):不同时间的每分钟请求数;
Servce Instances Load:每个服务实例的每分钟请求数;
Show Service Instance:每个服务实例的最大延时;
Service Instance Successful Rate:每个服务实例的请求成功率;

Instance服务维度

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Service Instance Load:当前实例的每分钟请求数;
Service Instance Successful Rate:当前实例的请求成功率;
Service Instance Latency:当前实例的响应延时;
JVM CPU:jvm占用CPU的百分比;
JVM Memory:JVM内存占用大小,单位m;
JVM GC Time:JVM垃圾回收时间,包含YGC和OGC;
JVM GC Count:JVM垃圾回收次数,包含YGC和OGC;
JVM Thread Count:JVM线程数;
还有几个是.NET的,类似于JVM虚拟机,暂时不做说明;

Endpoint端点(API)维度

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Endpoint Load in Current Service:每个端点的每分钟请求数;
Slow Endpoints in Current Service:每个端点的最慢请求时间,单位ms;
Successful Rate in Current Service:每个端点的请求成功率;
Endpoint Load:当前端点每个时间段的请求数据;
Endpoint Avg Response Time:当前端点每个时间段的请求行响应时间;
Endpoint Response Time Percentile:当前端点每个时间段的响应时间占比;
Endpoint Successful Rate:当前端点每个时间段的请求成功率;

拓扑图

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1:选择不同的服务关联拓扑;
2:查看单个服务相关内容;
3:服务间连接情况;
4:分组展示服务拓扑;

追踪

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左侧:api接口列表,红色-异常请求,蓝色-正常请求;
右侧:api追踪列表,api请求连接各端点的先后顺序和时间;

性能剖析

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服务:需要分析的服务;
端点:链路监控中端点的名称,可以在链路追踪中查看端点名称;
监控时间:采集数据的开始时间;
监控持续时间:监控采集多长时间;
起始监控时间:多少秒后进行采集;
监控间隔:多少秒采集一次;
最大采集数:最大采集多少样本;

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分析线程栈信息
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告警

不同维度告警列表,可分为服务、端点和实例。
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原笔记链接

https://note.youdao.com/ynoteshare/index.html?id=2ffc04d844595930dc3f42490b2f1a58&type=note&_time=1650513319423

posted @ 2022-04-20 17:37  xiexie0812  阅读(218)  评论(0编辑  收藏  举报