Alibaba微服务组件 - Seata(二) 分布式事务Seata使用

2.1 Seata 是什么

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。AT模式是阿里首推的模式,阿里云上有商用版本的GTS(Global Transaction Service 全局事务服务)

官网:https://seata.io/zh-cn/index.html
源码: https://github.com/seata/seata
官方Demo: https://github.com/seata/seata-samples
seata版本:v1.3.0

2.1.1 Seata的三大角色

在 Seata 的架构中,一共有三个角色:

  • TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者
    维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚。
  • TM (Transaction Manager) - 事务管理器
    定义全局事务的范围:开始全局事务、提交或回滚全局事务。
  • RM (Resource Manager) - 资源管理器
    管理分支事务处理的资源,与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚。
    其中,TC 为单独部署的 Server 服务端,TM 和 RM 为嵌入到应用中的 Client 客户端。

在 Seata 中,一个分布式事务的生命周期如下:
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  1. TM 请求 TC 开启一个全局事务。TC 会生成一个 XID 作为该全局事务的编号。XID,会在微服务的调用链路中传播,保证将多个微服务的子事务关联在一起。
    当一进入事务方法中就会生成XID , global_table 就是存储的全局事务信息 ,
  2. RM 请求 TC 将本地事务注册为全局事务的分支事务,通过全局事务的 XID 进行关联。
    当运行数据库操作方法,branch_table 存储事务参与者
  3. TM 请求 TC 告诉 XID 对应的全局事务是进行提交还是回滚。
  4. TC 驱动 RM 们将 XID 对应的自己的本地事务进行提交还是回滚。
    image

2.1.2 设计思路

AT模式的核心是对业务无侵入,是一种改进后的两阶段提交,其设计思路如图
第一阶段:
业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,释放本地锁和连接资源。核心在于对业务sql进行解析,转换成undolog,并同时入库,这是怎么做的呢?先抛出一个概念DataSourceProxy代理数据源,通过名字大家大概也能基本猜到是什么个操作,后面做具体分析。
参考官方文档: https://seata.io/zh-cn/docs/dev/mode/at-mode.html
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第二阶段:
分布式事务操作成功,则TC通知RM异步删除undolog
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分布式事务操作失败,TM向TC发送回滚请求,RM 收到协调器TC发来的回滚请求,通过 XID 和 Branch ID 找到相应的回滚日志记录,通过回滚记录生成反向的更新 SQL 并执行,以完成分支的回滚。

整体执行流程
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2.1.3 设计亮点

相比与其它分布式事务框架,Seata架构的亮点主要有几个:
1. 应用层基于SQL解析实现了自动补偿,从而最大程度的降低业务侵入性;
2. 将分布式事务中TC(事务协调者)独立部署,负责事务的注册、回滚;
3. 通过全局锁实现了写隔离与读隔离。

2.1.4 存在的问题

  • 性能损耗
    一条Update的SQL,则需要全局事务xid获取(与TC通讯)、before image(解析SQL,查询一次数据库)、after image(查询一次数据库)、insert undo log(写一次数据库)、before commit(与TC通讯,判断锁冲突),这些操作都需要一次远程通讯RPC,而且是同步的。另外undo log写入时blob字段的插入性能也是不高的。每条写SQL都会增加这么多开销,粗略估计会增加5倍响应时间。
  • 性价比
    为了进行自动补偿,需要对所有交易生成前后镜像并持久化,可是在实际业务场景下,这个是成功率有多高,或者说分布式事务失败需要回滚的有多少比率?按照二八原则预估,为了20%的交易回滚,需要将80%的成功交易的响应时间增加5倍,这样的代价相比于让应用开发一个补偿交易是否是值得?
  • 全局锁
  • 热点数据
    相比XA,Seata 虽然在一阶段成功后会释放数据库锁,但一阶段在commit前全局锁的判定也拉长了对数据锁的占有时间,这个开销比XA的prepare低多少需要根据实际业务场景进行测试。全局锁的引入实现了隔离性,但带来的问题就是阻塞,降低并发性,尤其是热点数据,这个问题会更加严重。回滚锁释放时间Seata在回滚时,需要先删除各节点的undo log,然后才能释放TC内存中的锁,所以如果第二阶段是回滚,释放锁的时间会更长。
  • 死锁问题
    Seata的引入全局锁会额外增加死锁的风险,但如果出现死锁,会不断进行重试,最后靠等待全局锁超时,这种方式并不优雅,也延长了对数据库锁的占有时间。

2.2 Seata快速开始

https://seata.io/zh-cn/docs/ops/deploy-guide-beginner.html

2.2.1 步骤一:下载安装包

https://github.com/seata/seata/releases
Server端存储模式(store.mode)支持三种:

  • file:(默认)单机模式,全局事务会话信息内存中读写并持久化本地文件root.data,性能较高(默认)
  • db:(5.7+)高可用模式,全局事务会话信息通过db共享,相应性能差些
  •  store {
       mode = "db"
       db {
         datasource = "druid"
         ## mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc.
         dbType = "mysql"
         driverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver"
         url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
         user = "root"
         password = "123456"
         minConn = 5
         maxConn = 30
         globalTable = "global_table"
         branchTable = "branch_table"
         lockTable = "lock_table"
         queryLimit = 100
         maxWait = 5000
       }
     }
    
    • redis:Seata-Server 1.3及以上版本支持,性能较高,存在事务信息丢失风险,请提前配置适合当前场景的redis持久化配置

资源目录:https://github.com/seata/seata/tree/1.3.0/script

  • client
    存放client端sql脚本,参数配置
  • config-center
    各个配置中心参数导入脚本,config.txt(包含server和client,原名nacos-config.txt)为通用参数文件
  • server
    server端数据库脚本及各个容器配置

2.2.2 步骤二:db存储模式+Nacos(注册&配置中心)部署

配置Nacos注册中心    负责事务参与者(微服务) 和TC通信

将Seata Server注册到Nacos,修改conf目录下的registry.conf配置
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然后启动注册中心Nacos Server

#进入Nacos安装目录,linux单机启动
bin/startup.sh ‐m standalone
# windows单机启动
bin/startup.bat

配置Nacos配置中心

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注意:如果配置了seata server使用nacos作为配置中心,则配置信息会从nacos读取,file.conf可以不用配置。 客户端配置registry.conf
使用nacos时也要注意group要和seata server中的group一致,默认group是"DEFAULT_GROUP"

获取/seata/script/config-center/config.txt,修改配置信息
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配置事务分组, 要与客户端配置的事务分组一致
my_test_tx_group需要与客户端保持一致  default需要跟客户端和registry.conf中registry中的cluster保持一致(客户端properties配置:spring.cloud.alibaba.seata.tx‐service‐group=my_test_tx_group)

事务分组:  异地机房停电容错机制
my_test_tx_group 可以自定义  比如:(guangzhou、shanghai...) , 对应的client也要去设置
seata.service.vgroup‐mapping.projectA=guangzhoudefault
必须要等于 registry.confi  cluster = "default"
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配置参数同步到Nacos

执行下面shell:

sh ${SEATAPATH}/script/config‐center/nacos/nacos‐config.sh ‐h localhost ‐p 8848 ‐g SEATA_GROUP ‐t 5a3c7d6c‐f497‐ 4d68‐a71a‐2e5e3340b3ca

参数说明:
-h: host,默认值 localhost
-p: port,默认值 8848
-g: 配置分组,默认值为 'SEATA_GROUP'
-t: 租户信息,对应 Nacos 的命名空间ID字段, 默认值为空 ''
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精简配置

service.vgroupMapping.my_test_tx_group=default
service.default.grouplist=127.0.0.1:8091
service.enableDegrade=false
service.disableGlobalTransaction=false
store.mode=db
store.db.datasource=druid
store.db.dbType=mysql
store.db.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?useUnicode=true
store.db.user=root
store.db.password=root
store.db.minConn=5
store.db.maxConn=30
store.db.globalTable=global_table
store.db.branchTable=branch_table
store.db.queryLimit=100
store.db.lockTable=lock_table
store.db.maxWait=5000

配置写入成功:

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2.2.3 步骤三:启动Seata Server

  • 源码启动: 执行server模块下io.seata.server.Server.java的main方法
  • 命令启动: bin/seata-server.sh -h 127.0.0.1 -p 8091 -m db -n 1 -e test
    image

集群启动Seata Server

bin/seata‐server.sh ‐p 8091 ‐n 1

bin/seata‐server.sh ‐p 8092 ‐n 2

bin/seata‐server.sh ‐p 8093 ‐n 3

启动成功,默认端口8091

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在注册中心中可以查看到seata-server注册成功

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2.3 Seata Client快速开始

声明式事务实现(@GlobalTransactional)

接入微服务应用

业务场景:
用户下单,整个业务逻辑由三个微服务构成:

  • 订单服务:根据采购需求创建订单。
  • 库存服务:对给定的商品扣除库存数量。

2.3.1 启动Seata server端,Seata server使用nacos作为配置中心和注册中心

(上一步已完成)

2.3.2 配置微服务整合seata

1. 添加pom依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>

2. 各微服务对应数据库中添加undo_log表

CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `context` varchar(128) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8;

3. 修改register.conf,配置nacos作为registry.type&config.type,对应seata server也使用nacos

注意:需要指定group = "SEATA_GROUP",因为Seata Server端指定了group = "SEATA_GROUP" ,必须保证一致

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "nacos"

  nacos {
    application = "seata-server"
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    group = "SEATA_GROUP"
    namespace = ""
    cluster = "default"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = ""
    group = "SEATA_GROUP"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
}

如果出现这种问题:
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一般大多数情况下都是因为配置不匹配导致的:

  • 检查现在使用的seata服务和项目maven中seata的版本是否一致
  • 检查tx-service-group,nacos.cluster,nacos.group参数是否和Seata Server中的配置一致

跟踪源码:seata/discover包下实现了RegistryService#lookup,用来获取服务列表

NacosRegistryServiceImpl#lookup
String clusterName = getServiceGroup(key); #获取seata server集群名称
List<Instance> firstAllInstances = getNamingInstance().getAllInstances(getServiceName(), getServiceGroup(), clusters)

4. 修改application.yml配置

server:
  port: 8071

spring:
  application:
    name: order-seata-server
  cloud:
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_test_tx_group # seata 服务事务分组(guangzhou)
seata:
  registry:
    # 配置seata注册中心,告诉我们的seata client怎么去访问我们的seata server(TC)
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848 # seata server 所在的nacos地址
      application: seata-server   # seata server 的服务名 默认就是seata-server
      username: nacos
      password: nacos
      group: SEATA_GROUP          # seata server 所在的组 默认就是SEATA_GROUP
  config:
    # 配置seata配置中心,告诉我们的seata client读取我们的seata server(TC)的配置
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      username: nacos
      password: nacos
      group: SEATA_GROUP

5. 微服务发起者(TM 方)需要添加@GlobalTransactional注解

@Override
//@Transactional
@GlobalTransactional(name = "createOrder")
public Order saveOrder(OrderVo orderVo) {
    log.info("=============用户下单=================");
    log.info("当前 XID: {}", RootContext.getXID());
    // 保存订单
    Order order = new Order();
    order.setUserId(orderVo.getUserId());
    order.setCommodityCode(orderVo.getCommodityCode());
    order.setCount(orderVo.getCount());
    order.setMoney(orderVo.getMoney());
    order.setStatus(OrderStatus.INIT.getValue());

    Integer saveOrderRecord = orderMapper.insert(order);
    log.info("保存订单{}", saveOrderRecord > 0 ? "成功" : "失败");

    //扣减库存
    storageFeignService.deduct(orderVo.getCommodityCode(), orderVo.getCount());

    //扣减余额
    accountFeignService.debit(orderVo.getUserId(), orderVo.getMoney());

    //更新订单
    Integer updateOrderRecord = orderMapper.updateOrderStatus(order.getId(), OrderStatus.SUCCESS.getValue());
    log.info("更新订单id:{} {}", order.getId(), updateOrderRecord > 0 ? "成功" : "失败");

    return order;
}

6. 测试

分布式事务成功,模拟正常下单、扣库存,扣余额;
分布式事务失败,模拟下单扣库存成功、扣余额失败,事务是否回滚;

posted @ 2022-04-18 16:41  xiexie0812  阅读(656)  评论(0编辑  收藏  举报