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学习目标 Understand the challenges of Object Localization, Object Detection and Landmark Finding Understand and implement non-max suppression Understand a 阅读全文
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整个deep learing 系列课程主要包括哪些内容 Intro to Deep learning 阅读全文
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Neural Network Motivations 想要拟合一条曲线，在feature 很多的情况下，feature的组合也很多，在现实中不适用，比如在computer vision问题中feature就太多了. Applications cost function and BP Gradient 阅读全文
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2021.11 update: to add the MobileNet and EfficientNet as Coursera updated to add these Case Study (Note: 红色表示不重要) LeNet-5 起初用来识别手写数字灰度图片 AlexNet 输入的是2 阅读全文
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CNN 主要解决 computer vision 问题，同时解决input X 维度太大的问题. Edge detection 下面演示了convolution 的概念 下图的 vertical edge 看起来有点厚，但是如果图片远比6x6像素大的话，就会看到效果非常不错. 除了前面讲过的第一种f 阅读全文
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Why ML stategy 怎么提高预测准确度？有了stategy就知道从哪些地方入手，而不至于找错方向做无用功. Satisficing and Optimizing metric 上图中，running time <= 100ms 就是satisficing，accuracy 就是 optim 阅读全文
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Tuning process 下图中的需要tune的parameter的先后顺序， 红色>黄色>紫色，其他基本不会tune. 先讲到怎么选hyperparameter, 需要随机选取(sampling at random) 随机选取的过程中，可以采用从粗到细的方法逐步确定参数 有些参数可以按照线性随 阅读全文
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声明：所有内容来自coursera，作为个人学习笔记记录在这里. 请不要ctrl+c/ctrl+v作业. Optimization Methods Until now, you've always used Gradient Descent to update the parameters and 阅读全文
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Gradient descent Batch Gradient Decent, Mini-batch gradient descent, Stochastic gradient descent 还有很多比gradient decent 更优化的算法，在了解这些算法前，需要先理解 Exponentia 阅读全文
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声明：所有内容来自coursera，作为个人学习笔记记录在这里. Gradient Checking Welcome to the final assignment for this week! In this assignment you will learn to implement and u 阅读全文