摘要：
YOLO包括 V1, V2, V3 YOLO v1：2016 优点：快，45fps,泛化性能好 缺点：检测小物体不太行, 如成群的鸟. 与 Fast R-CNN相比，定位不太准 YOLO的网络结构 YOLO v1 network (没看懂论文上的下图，看下面这个表一目了然了) 24层的卷积层，开始用 阅读全文
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https://towardsdatascience.com/real-time-and-video-processing-object-detection-using-tensorflow-opencv-and-docker-2be1694726e5 https://www.pyimagesear 阅读全文
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Homepage https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/index.html Source Code: https://github.com/stanfordnlp/CoreNLP https://github.com/Lynten/stanford-coren 阅读全文
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ArrayList和LinkedList的区别 【Java】——数组、List和ArrayList、LinkedList 的区别 Heap python数据结构之堆(heap) 数据结构：堆（Heap） Hash Table: Python数据结构——散列表 Stack https://blog.c 阅读全文
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Feature Enigneering 经用 sns.distplot 测试 一个Series 做 StandardScaler().fit_transform(Seriese) 之前和之后的图形形状没有改变，所以skew 和 kurt 没有改变. 只是按照比例缩小了. 这种操作在机器学习里也叫 f 阅读全文
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week 3 Classification KNN ：基本思想是 input value 类似，就可能是同一类的 Decision Tree Naive Bayes Week 4 Evaluating model Over-fitting 怎么在Decision Tree 训练时避免 overfit 阅读全文
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Week 1 Machine Learning with Big Data KNime - GUI based Spark MLlib - inside Spark CRISP-DM Week 2, Data Exploration 一般有两种方法，summary statistics 和 visu 阅读全文
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Week 5, Big Data Analytics using Spark Programing in Spark Spark Core: Programming in Spark using RDD in pipelines RDD 创建过后，会有两种操作，Transformation 和 Ac 阅读全文