2018年5月1日
Coursera, Deep Learning 5, Sequence Models, week2, Natural Language Processing & Word Embeddings
摘要： Word embeding 给word 加feature，用来区分word 之间的不同，或者识别word之间的相似性. 用于学习 Embeding matrix E 的数据集非常大，比如 1B - 100B 的word corpos. 所以即使你输入的是没见过的 durian cutivator 也 阅读全文
posted @ 2018-05-01 22:43 mashuai_191 阅读(503) 评论(0) 推荐(0) 编辑